ΑΝΑΛΥΣΗ ΙΑΤΡΙΚΗΣ ΕΙΚΟΝΑΣ ΑΠΟ ΜΑΣΤΟΓΡΑΦΙΕΣ ΜΕ ΧΡΗΣΗ ΑΛΓΟΡΙΘΜΩΝ ΜΗΧΑΝΙΚΗΣ ΜΑΘΗΣΗΣ

Abstract

Για την απεικόνιση ύποπτων βλαβών σε ασθενείς με όγκους στο μαστό χρησιμοποιούνται οι μαγνητικές τομογραφίες. Οι θεράποντες ιατροί εξάγουν πληροφορίες από τις απεικονίσεις σχετικά με την βλάβη που παρουσιάζεται στο εκάστοτε ασθενή και αφού κάνουν βιοψία στον όγκο αποφαίνονται για τον τύπο του καρκίνου. Σκοπός της παρούσας διπλωματικής είναι η δημιουργία αλγορίθμων με χρήση μηχανικής μάθησης για την πρόβλεψη ιστολογικών δεικτών για ασθενείς που έχουν καρκίνο του μαστού ώστε με περαιτέρω ανάπτυξη τους να μπορούν οι θεράποντες ιατροί να εξάγουν τα αποτελέσματα αυτών των δεικτών χωρίς να εκτελούν την βιοψία. Λαμβάνοντας μέρη πληροφοριών που εξήχθησαν από τις μαγνητικές τομογραφίες έγιναν διάφορες προσπάθειες με στόχο την πρόβλεψη αυτών των δεικτών αυτών με όσον το δυνατόν μεγαλύτερη ακρίβεια. Έτσι λοιπόν γράφτηκαν πέντε αλγόριθμοι σε ΜATLAB κάνοντας χρήση της γραμμικής παρεμβολής αφού πρώτα τα δεδομένα ταξινομήθηκαν με όσο τον δυνατόν πιο αποδοτικό τρόπο ώστε ο αλγόριθμος να εκπαιδευτεί σε δεδομένα με την μεγαλύτερη δυνατή ποικιλία περιστατικών. Αφού έγιναν διάφορες προσπάθειες τα αποτελέσματα ήταν ικανοποιητικά για τους τέσσερις από τους πέντε δείκτες.