Please use this identifier to cite or link to this item: http://artemis.cslab.ece.ntua.gr:8080/jspui/handle/123456789/18254
Title: Ταξινόμηση και Προσομοίωση Νοσοκομειακών Δικτυακών Δεδομένων Ροής με χρήση Μοντέλων Μηχανικής Μάθησης
Authors: Μπέτζελος, Χρήστος
Ασκούνης Δημήτριος
Keywords: Διερευνητική Ανάλυση Δεδομένων
Παρακολούθηση Δικτυακών Ροών
Μηχανική Μάθηση
Μοντέλα Μείξης
Προσομοίωση
Ταξινόμηση
Exploratory Data Analysis
NetFlow Monitoring
Machine Learning
Mixture Models
Simulation
Classification
Issue Date: 8-Mar-2022
Abstract: Αντικείμενο της διπλωματικής εργασίας είναι η ανάλυση και η προσομοίωση δικτυακών δεδομένων ροής νοσοκομειακής και υγειονομική περίθαλψης, με χρήση παραγωγικών μοντέλων και μοντέλων μηχανικής μάθησης. Ιδιαίτερα χρήσιμη στην ανάλυση της συμπεριφοράς ενός παρακολουθούμενου δικτύου αποτελεί η δημιουργία προφίλ συμπεριφοράς χρηστών. Δηλαδή, η δημιουργία ομάδων χρηστών με παρόμοιες δικτυακές και επικονωνιακές συμπεριφορές που αντιπροσωπεύουν ένα συγκεκριμένο πρότυπο κίνησης. Το σύνολο δεδομένων ροής που χρησιμοποιείται στην παρούσα εργασία συλλέχθηκε από πραγματική νοσοκομειακή υποδομή, ανωνυμοποιήθηκε και αναλύθηκε διερευνητικά μέσω διαφόρων τεχνικών εξόρυξης δεδομένων, οπτικοποιήσεων και στατιστικών στοιχείων. Εν συνεχεία, η διπλωματική επικεντρώθηκε στη δημιουργία προφίλ συμπεριφοράς χρηστών και στη παραγωγή τεχνητών ρεαλιστικών δεδομένων με βάση αυτά τα προφίλ. Η προσομοίωση δεδομένων ροής για κάθε ένα ξεχωριστό προφίλ πραγματοποιήθηκε με χρήση μη επιβλεπόμενης μηχανικής μάθησης και συγκεκριμένα μοντέλων μείξης. Προκειμένου όμως να γίνει εφικτή η παραπάνω προσέγγιση, απαραίτητη ήταν η κατηγοριοποίηση των νοσοκομειακών χρηστών με βάση την εργασιακή τους θέση (ιατροί, νοσοκόμοι, γραμματεία κτλ). Η ταξινόμηση αυτή πραγματοποιήθηκε τόσο με εμπειρικούς κανόνες, όσο και με μοντέλα μηχανικής μάθησης και νευρωνικά δίκτυα. Επομένως, η συνεισφορά της εργασίας είναι τόσο στον τομέα της ανάλυσης των δικτυακών ροών και των χαρακτηριστικών τους, όσο και στον τομέα της παραγωγής τεχνητών δεδομένων ροής μέσω των προφίλ συμπεριφοράς. Οι ρεαλιστικές αυτές κατανομές χαρακτηριστικών ροής, οι οποίες δεν υπάρχουν ευρέως διαθέσιμες, θα μπορούσαν να φανούν ιδιαίτερα χρήσιμες ακόμα και στην αξιολόγηση - αξιοπιστία των μοντέλων ανίχνευσης ανωμαλιών - επιθέσων που κυριαρχούν τα τελευταία χρόνια την επιστημονική κοινότητα.
URI: http://artemis.cslab.ece.ntua.gr:8080/jspui/handle/123456789/18254
Appears in Collections:Διπλωματικές Εργασίες - Theses

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
Christos_Betzelos_Diploma_Thesis.pdf10.48 MBAdobe PDFView/Open


Items in Artemis are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.