Παρακαλώ χρησιμοποιήστε αυτό το αναγνωριστικό για να παραπέμψετε ή να δημιουργήσετε σύνδεσμο προς αυτό το τεκμήριο: http://artemis.cslab.ece.ntua.gr:8080/jspui/handle/123456789/18257
Πλήρες αρχείο μεταδεδομένων
Πεδίο DC ΤιμήΓλώσσα
dc.contributor.authorΞενίας, Δημήτριος-
dc.date.accessioned2022-03-09T12:47:33Z-
dc.date.available2022-03-09T12:47:33Z-
dc.date.issued2022-03-09-
dc.identifier.urihttp://artemis.cslab.ece.ntua.gr:8080/jspui/handle/123456789/18257-
dc.description.abstractΟι ολοένα και περισσότερες αναδυόμενες τεχνολογίες που ξεπροβάλλουν τα τελευταία χρόνια έχουν δημιουργήσει νέα όπλα στη φαρέτρα μας, με τα οποία μπορούμε να προσεγγίσουμε υπάρχοντα προβλήματα με έναν πιο σύγχρονο και φρέσκο τρόπο. Μάλιστα, επειδή οι νέες τεχνολογίες εκτείνονται σε ένα μεγάλο φάσμα της επιστήμης των υπολογιστών, ο συνδυασμός αυτών μπορεί να οδηγήσει σε συστήματα που παλαιότερα θα φάνταζαν σενάρια επιστημονικής φαντασίας. Στο πλαίσιο αυτό, είναι ευκαιρία να συνθέσουμε τις νέες τεχνολογίες για να επιλύσουμε προβλήματα της ανθρωπότητας, να δημιουργήσουμε ίσως νέες ανάγκες και εν τέλη να βελτιώσουμε την ποιότητα ζωής των ανθρώπων. Υπό αυτό το πρίσμα, η συγκεκριμένη διπλωματική στοχεύει στη δημιουργία ενός εργαλείου που επικεντρώνεται στην ενίσχυση των διαδικασιών λήψης αποφάσεων από τις υπεύθυνες αρχές μιας πόλης. Αποτελεί ένα επικουρικό εργαλείου που θα στελεχώσει το στόλο των εφαρμογών που θα χρησιμοποιηθούν κατά την ψηφιακή μεταπήδηση των έξυπνων πλέον πόλεων. Είναι ένα εργαλείο που αρχικά συλλέγει δεδομένα από τους διάφορους αισθητήρες που υπάρχουν και θα υπάρξουν μέσα στην πόλη και αναλαμβάνει την αποθήκευσή τους σε κάποιο σύστημα αποθήκευσης δεδομένων. Ύστερα μέσα από αυτό μπορεί ο χρήστης του συστήματος να προβεί στην Περιγραφική και Διαγνωστική Ανάλυση των δεδομένων μέσα από μια μεγάλη ποικιλία διαγραμμάτων που στόχο έχουν την ανάδειξη “κρυμμένων” πληροφοριών, βοηθώντας τη δουλεία των αναλυτών. Τέλος, διαθέτει 9 αλγορίθμους πρόβλεψης χρονοσειρών και παρέχει στο χρήστη προβλέψεις για συγκεκριμένο χρονικό ορίζοντα. Οι προβλέψεις αυτές προέρχονται από στατιστικά μοντέλα και μοντέλα μηχανικής μάθησης που έχουν εκπαιδευτεί με στόχο την πιο ακριβή πρόβλεψη. Δίνει επίσης τη δυνατότητα στον χρήστη να πειραματιστεί με τις παραμέτρους των μοντέλων και να λάβει χρήσιμες πληροφορίες για τις μεταβολές των αλλαγών του.en_US
dc.languageelen_US
dc.subjectΠεριγραφική Ανάλυσηen_US
dc.subjectΠρόβλεψη Χρονοσειρώνen_US
dc.subjectΜοντέλα Μηχανικής Μάθησηςen_US
dc.subjectΣτατιστικά Μοντέλα Πρόβλεψηςen_US
dc.subjectΈξυπνες Πόλειςen_US
dc.subjectΠρογνωστική Ανάλυσηen_US
dc.subjectΔιαγνωστική Ανάλυσηen_US
dc.titleΑνάπτυξη Πλατφόρμας για την Συλλογή και την Περιγραφική Ανάλυση Δεδομένων στα πλαίσιο μιας έξυπνης πόλης και πρόβλεψη χρονοσειρών με στατιστικά μοντέλα και μοντέλα μηχανικής μάθησηςen_US
dc.description.pages104en_US
dc.contributor.supervisorΑσκούνης Δημήτριοςen_US
dc.departmentΤομέας Ηλεκτρικών Βιομηχανικών Διατάξεων και Συστημάτων Αποφάσεωνen_US
Εμφανίζεται στις συλλογές:Διπλωματικές Εργασίες - Theses

Αρχεία σε αυτό το τεκμήριο:
Αρχείο Περιγραφή ΜέγεθοςΜορφότυπος 
Xenias_Thesis.pdf6.25 MBAdobe PDFΕμφάνιση/Άνοιγμα


Όλα τα τεκμήρια του δικτυακού τόπου προστατεύονται από πνευματικά δικαιώματα.