Please use this identifier to cite or link to this item: http://artemis.cslab.ece.ntua.gr:8080/jspui/handle/123456789/18261
Full metadata record
DC FieldValueLanguage
dc.contributor.authorΣουχορούκωφ, Ιωάννης-
dc.date.accessioned2022-03-10T10:18:37Z-
dc.date.available2022-03-10T10:18:37Z-
dc.date.issued2022-03-03-
dc.identifier.urihttp://artemis.cslab.ece.ntua.gr:8080/jspui/handle/123456789/18261-
dc.description.abstractΤο ενεργειακό μέλλον χαρακτηρίζεται από υψηλή αβεβαιότητα για τη πρόβλεψη των τάσεων και της εξέλιξής του, καθώς πολλές παράμετροι το επηρεάζουν. Τέτοιες παράμετροι περιλαμβάνουν τη δυναμική της αγοράς, τη μείωση του κόστους τεχνολογιών, τις πολιτικές και χρηματοοικονομικές αποφάσεις ή γεωπολιτικές εντάσεις που επηρεάζουν τις τιμές των καυσίμων. Συνεπώς, υπάρχει ανάγκη να εφαρμοστεί ένας ολοκληρωμένος και αναλυτικός ενεργειακός προγραμματισμός προκειμένου να χορηγηθεί ένας χάρτης προς ένα οικονομικό, βιώσιμο και ασφαλές ενεργειακό μέλλον. Αντικείμενο της παρούσας διπλωματικής αποτελεί η ανάπτυξη ενός μοντέλου capacity expansion planning (CEPM) που εξετάζει χρονική περίοδο 35 ετών, για τον προσδιορισμό της βέλτιστης σύνθεσης του παραγωγικού δυναμικού (συμβατικού, ΑΠΕ και αποθήκευσης) βάσει συγκεκριμένων ενεργειακών στόχων. Για την υλοποίηση του μοντέλου CEPM, δημιουργήθηκε ένας αλγόριθμος επίλυσης προβλήματος γραμμικού προγραμματισμού (LP) που ενσωματώνει τεχνολογίες παραγωγής και αποθήκευσης, ενώ παράλληλα βελτιστοποιεί τις επενδυτικές αποφάσεις σε πενταετή βήματα από το 2025 έως το 2060 για το σύστημα της Ελλάδας. Τα αποτελέσματα του μοντέλου αξιολογούνται μέσω μιας ανάλυσης ευαισθησίας. Επιπλέον, εφαρμόζονται τεχνικές συσταδοποίησης (clustering) στα δεδομένα εισόδου του προβλήματος, ώστε να μειωθεί η πολυπλοκότητά του. Οι αλγόριθμοι K-means και K-medoids χρησιμοποιούνται, ώστε να δημιουργηθούν νέα μοντέλα με μειωμένη χρονική ανάλυση. Τα αποτελέσματα των νέων «μειωμένων» μοντέλων συγκρίνονται με το πλήρες μοντέλο του βασικού σεναρίου, αναλύοντας την αποτελεσματικότητα και την αξιοπιστία της μεθοδολογίας με τεχνικές clustering. Τέλος, σχολιάζονται συνολικά τα αποτελέσματα όλων των σεναρίων, εξάγοντας συμπεράσματα ως προς την πορεία που πρέπει να ακολουθήσει η Ελλάδα για να επιτύχει τους ενεργειακούς στόχους που τίθενται στο μοντέλο επέκτασης.en_US
dc.languageelen_US
dc.subjectΠρόβλημα Βελτιστοποίησης, Γραμμικός Προγραμματισμός, Συσταδοποίηση Δεδομένων, Ανανεώσιμες Πηγές Ενέργειας, Αποθήκευση Ηλεκτρικής Ενέργειας, Μπαταρίες Ιόντων Λιθίου, Αντλησιοταμίευση, Αποθήκευση Υδρογόνου, Διείσδυση ΑΠΕ, Ενεργειακός Σχεδιασμός, Λειτουργία Ηλεκτρικού Συστήματος, Εφεδρείεςen_US
dc.titleΒέλτιστη μακροπρόθεσμη ανάπτυξη συστήματος παραγωγής με ΑΠΕ και αποθήκευση ηλεκτρικής ενέργειαςen_US
dc.description.pages154en_US
dc.contributor.supervisorΠαπαθανασίου Σταύροςen_US
dc.departmentΤομέας Ηλεκτρικής Ισχύοςen_US
Appears in Collections:Διπλωματικές Εργασίες - Theses

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
Thesis_Ioannis_Souchoroukof.pdf12.11 MBAdobe PDFView/Open


Items in Artemis are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.