1. Artemis
  2. ΣΗΜΜΥ
  3. Διπλωματικές Εργασίες - Theses
Παρακαλώ χρησιμοποιήστε αυτό το αναγνωριστικό για να παραπέμψετε ή να δημιουργήσετε σύνδεσμο προς αυτό το τεκμήριο: http://artemis.cslab.ece.ntua.gr:8080/jspui/handle/123456789/18265
Πλήρες αρχείο μεταδεδομένων
Πεδίο DC ΤιμήΓλώσσα
dc.contributor.authorΠαναγιωτόπουλος, Ιωσήφ-Γεώργιος-
dc.date.accessioned2022-03-11T11:48:52Z-
dc.date.available2022-03-11T11:48:52Z-
dc.date.issued2022-02-28-
dc.identifier.urihttp://artemis.cslab.ece.ntua.gr:8080/jspui/handle/123456789/18265-
dc.description.abstractΣτο πλαίσιο της παρούσας διπλωματικής εργασίας διερευνάται η δυνατότητα αξιοποίησης δεδομένων διεπαφής υπολογιστή-εγκεφάλου για την αναγνώριση συναισθήματος κατά την αλληλεπίδραση με παιχνίδια σοβαρού σκοπού για την υγεία. Για το σκοπό αυτό, πραγματοποιήθηκε εξαγωγή χαρακτηριστικών από ηλεκτροεγκεφαλογραφικές (ΗΕΓ) καταγραφές που προέρχονται από τη βάση δεδομένων DREAMER και συλλέχθηκαν κατά τη διάρκεια διέγερσης των υποκειμένων της βάσης από κινηματογραφικό υλικό. Για την ανάπτυξη μοντέλων ταξινόμησης που βασίζονται σε εποπτευόμενη μηχανική μάθηση, αξιοποιήθηκε το μοντέλο περιγραφής συναισθημάτων VAD, που αξιοποιεί τις κλίμακες σθένους (Valence), διέγερσης (Arousal) και κυριαρχίας (Dominance). Τα δέντρα αποφάσεων ενισχυμένης κλίμακας χαρακτηρίστηκαν από την καλύτερη απόδοση αναγνώρισης συναισθήματος σε συγκριτική μελέτη που πραγματοποιήθηκε ανάμεσα σε μοντέλα εποπτευόμενης μηχανικής μάθησης. Η διπλωματική εργασία ολοκληρώνεται με την παρουσίαση του εννοιολογικού πλαισίου ενός παιχνιδιού σοβαρού σκοπού που ενσωματώνει ως είσοδο το συναίσθημα του χρήστη, όπως προκύπτει από τον ταξινομητή που αναπτύχθηκε στο πλαίσιο της διπλωματικής εργασίας, και έχει ως στόχο την ρύθμιση συναισθημάτων.en_US
dc.languageenen_US
dc.subjectΣυναισθηματική Υπολογιστικήen_US
dc.subjectAffective Computingen_US
dc.subjectΤαξινόμηση Συναισθημάτωνen_US
dc.subjectEmotion classificationen_US
dc.subjectΗΕΓen_US
dc.subjectEEGen_US
dc.subjectΔιεπαφή υπολογιστή-εγκεφάλουen_US
dc.subjectBrain-Computer Interfaceen_US
dc.subjectΠαιχνίδια σοβαρού σκοπούen_US
dc.subjectSerious Gamesen_US
dc.subjectΜηχανική Μάθησηen_US
dc.subjectMachine Learningen_US
dc.titleΜοντέλα εποπτευόμενης μηχανικής μάθησης για αναγνώριση συναισθήματος μέσω διεπαφής εγκεφάλου υπολογιστή σε παιχνίδια σοβαρού σκοπού για την υγείαen_US
dc.description.pages93en_US
dc.contributor.supervisorΝικήτα Κωνσταντίναen_US
dc.departmentΤομέας Συστημάτων Μετάδοσης Πληροφορίας και Τεχνολογίας Υλικώνen_US
dc.description.notesIn the present Diploma Thesis, the potential of utilizing brain computer interface data for emotion recognition within the context of serious games for health has been explored. For this purpose, electroencephalogram (EEG) features were extracted from the DREAMER database, which contains data collected during the stimulation of subjects from cinematographic material. Classification models based on supervised machine learning, were developed to classify emotions using Valence, Arousal and Dominance (according to VAD emotion description model). Gradient boosted decision trees were characterized by the best performance of emotion recognition in a comparative study of different supervised machine learning models. The Thesis concludes with the conceptual framework of a serious game that utilizes the exported classification results and aims at providing users with an emotion regulation tool.en_US
Εμφανίζεται στις συλλογές:Διπλωματικές Εργασίες - Theses

Αρχεία σε αυτό το τεκμήριο:
Αρχείο Περιγραφή ΜέγεθοςΜορφότυπος 
DiplomatikiErgasiaPanagiotopoulosIosif.pdfMain Article4.04 MBAdobe PDFΕμφάνιση/Άνοιγμα
Δείξε τη σύντομη περιγραφή του τεκμηρίου


Όλα τα τεκμήρια του δικτυακού τόπου προστατεύονται από πνευματικά δικαιώματα.