Αυτόματη Δημουργία Λιστών Αναπαραγωγής Μουσικών Κομματιών με Τεχνικές Μηχανικής Μάθησης

Abstract

Η ιδέα της νοημοσύνης των μηχανών απασχόλησε την επιστημονική και τεχνική σκέψη ήδη από το 1950. Το σημερινό επιστημονικό και τεχνικό υπόβαθρο έχει καταστήσει την Τεχνητή Νοημοσύνη σε ένα σημαντικό επιστημονικό πεδίο με ευρύτατη εφαρμογή. Η ραγδαία αύξηση της υπολογιστικής ισχύος, η βελτίωση των συσκευών αποθήκευσης, τόσο σε όγκο αλλά και σε ταχύτητα, αλλά και η διάδοση της χρήσης αισθητήρων καθιστούν δυνατή την εφαρμογή τεχνικών μηχανικής μάθησης που ήταν απαγορευτικές στο παρελθόν.

Ένα πεδίο της μηχανικής μάθησης με πολύ έντονο ερευνητικό και οικονομικό ενδιαφέρον και ευρεία εφαρμογή αποτελεί η διαμόρφωση εξατομικευμένων προτάσεων. Τα συστήματα προτάσεων έχουν ως στόχο την διαλογή αντικειμένων που ενδέχεται να ενδιαφέρουν έναν συγκεκριμένο χρήστη.

Η παρούσα εργασία καταπιάνεται με την διαμόρφωση προτάσεων μουσικών κομματιών βάσει λιστών αναπαραγωγής. Συγκεκριμένα αναλύονται, αναπτύσσονται και συγκρίνονται διαφορετικές τεχνικές μηχανικής μάθησης συνεργατικού φιλτραρίσματος, μιας οικογένειας αλγορίθμων που αποσκοπεί στην εύρεση κατάλληλων προτάσεων για έναν χρήστη, βάσει της αλληλεπίδρασης του με ένα σύνολο αντικειμένων.

Η πρώτη προσέγγιση εφαρμόζει μία ευρέως διαδεδομένη τεχνική βασιζόμενη στην παραγοντοποίηση πινάκων, ενώ η δεύτερη είναι η ανάπτυξη μίας σειράς μοντέλων που βασίζονται στους Αυτοκωδικοποιητές, εκκινώντας από τον απλό Αυτοκωδικοποιητή, συνεχίζοντας με τον Αυτοκωδικοποιητή Αποθορυβοποίησης και καταλήγοντας στον Αυτοκωδικοποιητή Διακύμανσης.

Σκοπός της εργασίας είναι η εξέταση της αποτελεσματικότητας των Αυτοκωδικοποιητών Διακύμανσης στην διαμόρφωση προτάσεων μουσικών κομματιών σε λίστες αναπαραγωγής, καθώς και η σύγκριση με τη χρήση της ευρέως διαδεδομένης τεχνικής της Παραγοντοποίησης Πινάκων. Επιπλέον, τα αποτελέσματα οπτικοποιούνται με σκοπό την καλύτερη εποπτεία και τη δυνατότητα σύγκρισης και εξαγωγής ποιοτικών συμπερασμάτων.