Πρόβλεψη της τιμής του κρυπτονομίσματος με αλγόριθμους βαθιάς μηχανικής μάθησης

Abstract

Το Bitcoin είναι ένα αποκεντρωµένο κρυπτονόµισµα, το οποίο είναι ένας τύπος ψηφιακού περιουσιακού στοιχείου που παρέχει τη βάση για peer-to-peer χρηµατοοικονοµικές συναλλαγές που βασίζονται στην τεχνολογία blockchain. ΄Ενα από τα κύρια προβλήµατα µε τα αποκεντρωµένα κρυπτονοµίσµατα είναι η αστάθεια της τιµής τους, η οποία υποδηλώνει την ανάγκη µελέτης του υποκείµενου µοντέλου. Επιπλέον, οι τιµές Bitcoin παρουσιάζουν µη στάσιµη συµπεριφορά, όπου η στατιστική κατανοµή των δεδοµένων αλλάζει µε την πάροδο του χρόνου. Σκοπός της παρούσας διπλωµατικής εργασίας είναι η χρήση µοντέλων παλινδρόµησης που βασίζονται στη µηχανική µάθηση για την πρόβλεψη των κινήσεων των τιµών και των τιµών Bitcoin βραχυπρόθεσµα και µεσοπρόθεσµα. Στην παρούσα εργασία η πρόβλεψη της τιµής του κρυπτονοµίσµατος πραγµατοποιείται µε µοντέλα που βασίζονται στη µηχανική µάθηση για µία, επτά, τριάντα και ενενήντα ηµέρες. Στόχος της διπλωµατικής εργασίας είναι η µελέτη διαφορετικών µοντέλων βαθιάς µηχανικής µάθησης για την επίλυση ενός προβλήµατος παλινδρόµησης. Μελετούνται αναδροµικά και συνελικτικά µοντέλα αφού πρώτα έχει γίνει ανάλυση και επεξεργασία ακολουθιακών δεδοµένων.