Παρακαλώ χρησιμοποιήστε αυτό το αναγνωριστικό για να παραπέμψετε ή να δημιουργήσετε σύνδεσμο προς αυτό το τεκμήριο:
http://artemis.cslab.ece.ntua.gr:8080/jspui/handle/123456789/18302
Τίτλος: | Πρόβλεψη της τιμής του κρυπτονομίσματος με αλγόριθμους βαθιάς μηχανικής μάθησης |
Συγγραφείς: | Ποντίκη, Μαρία Κόλλιας Στέφανος |
Λέξεις κλειδιά: | Bitcoin, Blockchain, Κρυπτονόµισµα, Πρόβλεψη Χρονοσειρών, Μηχανική Μάθηση, Νευρωνικά Δίκτυα, Επαναληπτικά Νευρωνικά Δίκτυα |
Ημερομηνία έκδοσης: | 21-Μαρ-2022 |
Περίληψη: | Το Bitcoin είναι ένα αποκεντρωµένο κρυπτονόµισµα, το οποίο είναι ένας τύπος ψηφιακού περιουσιακού στοιχείου που παρέχει τη βάση για peer-to-peer χρηµατοοικονοµικές συναλλαγές που βασίζονται στην τεχνολογία blockchain. ΄Ενα από τα κύρια προβλήµατα µε τα αποκεντρωµένα κρυπτονοµίσµατα είναι η αστάθεια της τιµής τους, η οποία υποδηλώνει την ανάγκη µελέτης του υποκείµενου µοντέλου. Επιπλέον, οι τιµές Bitcoin παρουσιάζουν µη στάσιµη συµπεριφορά, όπου η στατιστική κατανοµή των δεδοµένων αλλάζει µε την πάροδο του χρόνου. Σκοπός της παρούσας διπλωµατικής εργασίας είναι η χρήση µοντέλων παλινδρόµησης που βασίζονται στη µηχανική µάθηση για την πρόβλεψη των κινήσεων των τιµών και των τιµών Bitcoin βραχυπρόθεσµα και µεσοπρόθεσµα. Στην παρούσα εργασία η πρόβλεψη της τιµής του κρυπτονοµίσµατος πραγµατοποιείται µε µοντέλα που βασίζονται στη µηχανική µάθηση για µία, επτά, τριάντα και ενενήντα ηµέρες. Στόχος της διπλωµατικής εργασίας είναι η µελέτη διαφορετικών µοντέλων βαθιάς µηχανικής µάθησης για την επίλυση ενός προβλήµατος παλινδρόµησης. Μελετούνται αναδροµικά και συνελικτικά µοντέλα αφού πρώτα έχει γίνει ανάλυση και επεξεργασία ακολουθιακών δεδοµένων. |
URI: | http://artemis.cslab.ece.ntua.gr:8080/jspui/handle/123456789/18302 |
Εμφανίζεται στις συλλογές: | Διπλωματικές Εργασίες - Theses |
Αρχεία σε αυτό το τεκμήριο:
Αρχείο | Περιγραφή | Μέγεθος | Μορφότυπος | |
---|---|---|---|---|
Maria_Pontiki_thesis.pdf | 7.28 MB | Adobe PDF | Εμφάνιση/Άνοιγμα |
Όλα τα τεκμήρια του δικτυακού τόπου προστατεύονται από πνευματικά δικαιώματα.