Συσχέτιση Φωτογραφιών και Έργων Τέχνης µε Συνελικτικά Νευρωνικά ∆ίκτυα

Abstract

Οι εικαστικές τέχνες καθρεφτίζουν τον τρόπο µε τον οποίο οι άνθρωποι αντιλαµβάνονται τον κόσµο. Αποτελούν καίριο παράγοντα για την κατανόηση της κουλτούρας και της ιστορίας κάθε πολιτισµού. Στη σύγχρονη εποχή, η άµεση αποτύπωση της πραγµατικότητας γίνεται µέσω του ϕωτορεπορτάζ. Παρατηρώντας ϕωτογραφίες του 20ου και 21ου αιώνα, µπορούµε να ανακαλύψουµε οµοιότητες µε παλαιότερα έργα τέχνης, εντοπίζοντας ορισµένες κοινές αντιλήψεις των ανθρώπων για την πραγµατικότητα. Η συνεχής προσπάθεια των τελευταίων χρόνων για ψηφιοποίηση των έργων τέχνης σε συνδυασµό µε τις ραγδαίες εξελίξεις στο χώρο της τεχνητής νοηµοσύνης, µας προσφέρουν τη δυνατότητα να µελετήσουµε τις συνδέσεις που υπάρχουν ανάµεσα στα έργα τέχνης σε µικρό χρόνο χρησιµοποιώντας πολύ µεγάλα σύνολα δεδοµένων. Στη παρούσα διπλωµατική εργασία, θελήσαµε να µελετήσουµε τον τρόπο που οι υπολογιστές αντιλαµβάνονται τα έργα τέχνης µέσα από ένα σύνολο άνω των 470.000 δεδοµένων, καθώς και την αποδοτικότητα τους στο να εντοπίζουν συσχετίσεις ανάµεσα σε ϕωτογραφίες και πίνακες Ζωγραφικής. Για τους λόγους αυτούς, µέσω της µεταφοράς γνώσης, χρησιµοποιήσαµε πέντε διαφορετικά µοντέλα συνελικτικών νευρωνικών δικτύων για την εξαγωγή χαρακτηριστικών από τα δεδοµένα. Στη συνέχεια, εφαρµόσαµε µεθόδους για τη µείωση των διαστάσεων των εξαγόµενων χαρακτηριστικών και τη βελτίωση της απόδοσης του συστήµατος. Τέλος, για κάθε ϕωτογραφία που ϑέσαµε σαν είσοδο, υλοποιήσαµε µη επιβλεπόµενη αναζήτηση κοντινότερων γειτόνων για τον εντοπισµό των πλησιέστερων, ως προς εκείνη, έργων τέχνης.