Δημιουργία και κατηγοριοποίηση προφίλ φόρτου εργασίας εφαρμογών στο υλικό υπολογιστικών συστημάτων σε περιβάλλον Docker

Abstract

cloud computing έχει πια εδραιωθεί ως τεχνολογία. Παράλληλα, τα containers προσφέρουν ευελιξία, απομόνωση, και δυνατότητα scaling ώστε να χρησιμοποιούνται όλο και περισσότερο σε cloud περιβάλλοντα. Με εκατοντάδες διαφορετικά πλέον διαθέσιμα instances(στιγμιότυπα) από τους providers(παρόχους) (Amazon Web Services, Microsoft Azure, Google Cloud κ.τ.λ) προκύπτει η ανάγκη βέλτιστης επιλογής αυτών. Σε αυτήν τη διπλωματική εργασία παρουσιάζουμε ένα εργαλείο και μία offline μεθοδολογία δημιουργίας και πρόβλεψης προφίλ εφαρμογών που εκτελούνται μέσα σε docker containers. Η πρόβλεψη αναφέρεται στην αντιστοίχιση με ήδη γνωστά προφίλ που έχουν προκύψει από benchmarks για τα οποία ο διαχειριστής ενός συστήματος γνωρίζει ήδη τις ανάγκες σε πόρους. Μέσω αυτής της αντιστοίχισης θα μπορεί να επιλέξει βέλτιστα το κατάλληλο instance και να μειώσει το κόστος διαχείρισης, αφού δεν θα πληρώσει για παραπάνω πόρους από ό,τι χρειάζεται. Από τη στιγμή που όλη αυτή η διαδικασία μπορεί να γίνει offline, μειώνεται το κόστος επίσης διότι δεν προκύπτει η ανάγκη ενοικίασης πόρων για τον χαρακτηρισμό της συμπεριφοράς μιας εφαρμογής. Παρατίθεται λεπτομερώς η υλοποίηση του προαναφερθέντος εργαλείου σε Node-red flows. Αναλύεται όλη η μεθοδολογία και ο τρόπος που καταλήξαμε σε αυτήν. Τέλος παρουσιάζεται μία σειρά πειραμάτων βάση των οποίων ελέγχουμε την ορθότητα της μεθοδολογίας και αξιολογούμε τα αποτελέσματα των προβλέψεων.