Please use this identifier to cite or link to this item: http://artemis.cslab.ece.ntua.gr:8080/jspui/handle/123456789/18327
Title: Cloud Computing Architectures for Biomedical Data management
Authors: Ανδρίκος, Χρήστος
Τσανάκας Παναγιώτης
Keywords: bio-medical
RNA
cloud-computing
psudoknot
machine leanring
SPA
Issue Date: 17-May-2022
Abstract: Η παρούσα διατριβή υπερασπίζεται μια νέα διαδικτυακή πλατφόρμα που προωθεί προηγμένες υπηρεσίες τηλε-διαβουλεύσεων σε πραγματικό χρόνο για την απεικόνιση ιτρικών δεδομένων. Οι αρχές των ετερογενών Συστημάτων Διαχείρισης Ροής Εργασίας (WFMSs) και οι τεχνολογίες αιχμής, όπως το αρχιτεκτονικό σχέδιο μικροϋπηρεσιών, η δικτύωση peer-to-peer και η ιδέα της Ενιαίας Εφαρμογής Σελίδας (Single Page Applicaton - SPA) συνδυάζονται για τη δημιουργία μιας επεκτάσιμης πλατφόρμας για να καταστήσει τη συνεργασία μεταξύ γεωγραφικά κατανεμημένων επαγγελματιών υγείας εφικτή αλλά και αποδοτική. Οι δυνατότητες επικοινωνίας σε πραγματικό χρόνο βασίζονται στo πρωτόκολλο webRTC που επιτρέπει την άμεση επικοινωνία μεταξύ των πελατών. Η εργασία συζητά τις εννοιολογικές και τεχνικές λεπτομέρειες του συστήματος, δίνοντας έμφαση στα καινοτόμα στοιχεία του. Εμβαθύνει σε έννοιες αρχιτεκτονικής και ορθών πρακτικών σχεδιασμού πλήρως κατανεμημένων υπηρεσιών. Αξιοποιώντας τις αρχές των εφαρμογών δώδεκα-συντελεστών καταφέρνει να προσφέρει μιά λύση η οποία: Αξιοποιεί το δηλωτικό μοντέλο περιγραφής πόρων για να επιτύχει αυτοματοποίηση Διατηρεί μια ξεκάθαρη σχέση με το υποκείμενο λειτουργικό σύστημα προκειμένου να φέρει υψηλή μεταφερσιμότητα Παρέχει δυνατότητες συνεχούς ανάπτυξης Φέρει χαρακτηριστικά υψηλής κλιμακωσιμότητας 
Επιπρόσθετα. ενσωματώνει προηγμένους αλγορίθμους νευρωνικής μάθησης για την επεξεργασία και τρισδιάστατη αναπράσταση δεδομένων ιατρικής εικόνας και RNA ακολουθιών προτείνοντας παράλληλα μεθοδολογίες που ανοίγουν το δρόμο στην καθιέρωση νέων πρακτικών στον ευρύτερο κλάδο της βιο-ιατρικής επιστήμης.
URI: http://artemis.cslab.ece.ntua.gr:8080/jspui/handle/123456789/18327
Appears in Collections:Διδακτορικές Διατριβές - Ph.D. Theses

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
andrikos_thesis.pdf20.53 MBAdobe PDFView/Open


Items in Artemis are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.