Please use this identifier to cite or link to this item: http://artemis.cslab.ece.ntua.gr:8080/jspui/handle/123456789/18345
Full metadata record
DC FieldValueLanguage
dc.contributor.authorΟρφανόπουλος, Χρήστος-
dc.contributor.authorΚανδυλάκης, Στυλιανός-
dc.date.accessioned2022-07-08T15:08:11Z-
dc.date.available2022-07-08T15:08:11Z-
dc.date.issued2022-06-29-
dc.identifier.urihttp://artemis.cslab.ece.ntua.gr:8080/jspui/handle/123456789/18345-
dc.description.abstractΣτην εποχή μας, οι εφαρμογές (apps) αποτελούν αναπόσπαστο κομμάτι της καθημερινότητάς μας. Από τα μέσα κοινωνικής δικτύωσης (social media) έως τις εφαρμογές αυτοβελτίωσης, η χρήση τους είναι διαδεδομένη. Η ραγδαία εξέλιξη τόσο του υλισμικού (hardware) όσο και του λογισμικού (software) επιτρέπει πλέον σε απαιτητικές εφαρμογές να «τρέχουν» στα προσωπικά έξυπνα τηλέφωνα (smartphones). Ιδιαίτερα μετά την έλευση του κορωνοϊού, το ενδιαφέρον για ιατρικές εφαρμογές αυξήθηκε κατακόρυφα, τόσο από επαγγελματίες γιατρούς όσο και από τους ασθενείς. Η εξ αποστάσεως επικοινωνία και θεραπεία γίνεται πλέον επιτακτική ανάγκη. Όλοι οι παραπάνω παράγοντες, συντέλεσαν στην υλοποίηση μιας χρήσιμης εφαρμογής που στοχεύει στην ικανοποίηση των τρεχουσών ιατρικών αναγκών. Η εφαρμογή PhysAI απευθύνεται σε επαγγελματίες φυσικοθεραπευτές που θέλουν να έχουν εποπτεία της προόδου των ασθενών τους. Ως πρόοδος νοείται η τήρηση των οδηγιών, που έχει δώσει ο φυσικοθεραπευτής για τις ασκήσεις. Η σωστή τήρησή των κανόνων από τον ασθενή αποτελεί προϋπόθεση για να αποφευχθούν τυχόν τραυματισμοί και να στεφθεί με επιτυχία η θεραπεία. Η εφαρμογή διατίθεται με τη λογική του λογισμικού ως υπηρεσία (SaaS), είναι εύχρηστη και σχεδιασμένη για συσκευές Android, iOS και Web. Δομικό της στοιχείο αποτελεί νευρωνικό δίκτυο εκτίμησης ανθρώπινης στάσης (pose estimation model), το οποίο επιλέχθηκε έπειτα από εκτενή έρευνα. Διεξήχθησαν πειράματα σε όλα τα διαθέσιμα νευρωνικά τέτοιου τύπου, μεταβολές στη παραμετροποίηση, προσθήκη κατάλληλου αλγορίθμου ταξινόμησης των ασκήσεων και μελέτη της επίδοσης. Στόχος ήταν αφενός να παράσχουμε ένα λειτουργικό προϊόν και αφετέρου να εφαρμόσουμε τις πλέον πρόσφατες τεχνολογίες κατά την ανάπτυξη του έργου. Αποτέλεσμα, οι χρήστες μπορούν να βρίσκονται υπό την εποπτεία του φυσικοθεραπευτή από απόσταση, αρκεί να κατέχουν μια μεσαίας επεξεργαστικής ισχύος έξυπνη κινητή συσκευή με αξιοπρεπή κάμερα.en_US
dc.languageelen_US
dc.subjectΥπηρεσίες Υγείαςen_US
dc.subjectΜηχανική Μάθησηen_US
dc.subjectΝευρωνικά Δίκτυαen_US
dc.subjectAndroiden_US
dc.subjectiOSen_US
dc.subjectReact Nativeen_US
dc.subjectAgileen_US
dc.subjectSaaSen_US
dc.titleΑΝΑΛΥΣΗ ΣΥΜΜΟΡΦΩΣΗΣ ΣΕ ΚΙΝΗΤΙΚΕΣ ΑΣΚΗΣΕΙΣ ΜΕ ΧΡΗΣΗ ΤΕΧΝΙΚΩΝ ΜΗΧΑΝΙΚΗΣ ΜΑΘΗΣΗΣen_US
dc.description.pages105en_US
dc.contributor.supervisorΤσανάκας Παναγιώτηςen_US
dc.departmentΤομέας Τεχνολογίας Πληροφορικής και Υπολογιστώνen_US
dc.description.notesΔημιουργία εφαρμογής για έξυπνες συσκευές που θα αναγνωρίζει, κατηγοριοποιεί και αξιολογεί επαναλαμβανόμενες ασκήσεις φυσικοθεραπείας με χρήση τεχνικών μηχανικής μάθησης (νευρωνικά δίκτυα).en_US
Appears in Collections:Διπλωματικές Εργασίες - Theses

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
ΑΝΑΛΥΣΗ ΣΥΜΜΟΡΦΩΣΗΣ ΣΕ ΚΙΝΗΤΙΚΕΣ ΑΣΚΗΣΕΙΣ ΜΕ ΧΡΗΣΗ ΤΕΧΝΙΚΩΝ ΜΗΧΑΝΙΚΗΣ ΜΑΘΗΣΗΣ.pdfΔιπλωματική εργασία Στυλιανού Κανδυλάκη, Χρήστου Ορφανόπουλου4.45 MBAdobe PDFView/Open


Items in Artemis are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.