Please use this identifier to cite or link to this item: http://artemis.cslab.ece.ntua.gr:8080/jspui/handle/123456789/18421
Full metadata record
DC FieldValueLanguage
dc.contributor.authorΜαυρομμάτης, Ιάσων-
dc.date.accessioned2022-07-29T08:38:12Z-
dc.date.available2022-07-29T08:38:12Z-
dc.date.issued2022-07-27-
dc.identifier.urihttp://artemis.cslab.ece.ntua.gr:8080/jspui/handle/123456789/18421-
dc.description.abstractΗ παρούσα διπλωματική εργασία έχει ως σκοπό τη δημιουργία μιας εφαρμογής αναγνώρισης φύλλων τράπουλας σε πραγματικό χρόνο με την χρήση της κάμερας του υπολογιστή. Στο πρώτο κεφάλαιο θα γίνει παρουσίαση της Τεχνητής Νοημοσύνης. Θα αναφέρουμε κάποια ιστορικά γεγονότα, τους τύπους της, τα στοιχεία που την απαρτίζουν και τους κλάδους αυτής. Στο δεύτερο κεφάλαιο θα εστιάσουμε στην ανίχνευση αντικειμένων, όπου θα αναφερθούν οι μέθοδοι με τους οποίους μπορεί να γίνει. Θα αναφερθεί συνοπτικά ο τρόπος με τον οποίο τελείται η ανίχνευση αντικειμένων και στο τέλος θα εστιάσουμε σε πρακτικές εφαρμογές της ανίχνευσης αντικειμένων. Στο τρίτο κεφάλαιο θα παρουσιαστεί το θεωρητικό υπόβαθρο, στο οποίο στηρίζεται η ανίχνευση αντικειμένων. Πιο συγκεκριμένα θα αναλύσουμε τον τρόπο λειτουργίας των Νευρωνικών και των Συνελικτικών Νευρωνικών Δικτύων και στο τέλος του κεφαλαίου θα παρουσιαστούν έννοιες, ορισμοί και μετρικές που χρησιμοποιούνται για την Ανίχνευση Αντικειμένων. Στο τέταρτο κεφάλαιο θα αναφέρουμε το τεχνικό υπόβαθρο, το οποίο χρησιμοποιήθηκε για την δημιουργία της εφαρμογής. Στο πέμπτο κεφάλαιο θα παρουσιαστεί η πειραματική διάταξη της εφαρμογής καθώς και τα αποτελέσματα τα οποία προέκυψαν από αυτή. Στο τέλος θα προτείνουμε μελλοντικές επεκτάσεις που μπορούν να γίνουν στην παρούσα διπλωματική.en_US
dc.languageelen_US
dc.subjectΑνίχνευση αντικειμένωνen_US
dc.subjectTensorflowen_US
dc.subjectΝευρωνικά Δίκτυαen_US
dc.subjectΣυνελικτικά Νευρωνικά Δίκτυαen_US
dc.subjectΤεχνητή Νοημοσύνηen_US
dc.subjectSSDen_US
dc.subjectΗθικήen_US
dc.subjectObject Detectionen_US
dc.subjectConvolutional Neural Networksen_US
dc.subjectNeural Networksen_US
dc.subjectArtificial Intelligenceen_US
dc.subjectEthicsen_US
dc.titleΔημιουργία ενός Real-Time Object Detector με τη χρήση του Tensorflowen_US
dc.description.pages85en_US
dc.contributor.supervisorΣτεφανέας Πέτροςen_US
dc.departmentΤομέας Τεχνολογίας Πληροφορικής και Υπολογιστώνen_US
Appears in Collections:Διπλωματικές Εργασίες - Theses

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
diplomatiki.pdfReal Time Object Detection3.86 MBAdobe PDFView/Open


Items in Artemis are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.