Σύστημα Συστάσεων Μουσικής για κινητές συσκευές βασισμένο σε Αναγνώριση Συναισθήματος χρήστη

Abstract

Τα συστήματα συστάσεων μουσικής (MRS) είναι ένας αναδυόμενος τομέας εφαρμογών που βοηθά τους χρήστες να βρουν την αγαπημένη τους μουσική ανάμεσα σε ένα τεράστιο όγκο μουσικών κομματιών . Οι περισσότερες υπάρχουσες μέθοδοι προτάσεων μουσικής επικεντρώνονται στην εξερεύνηση των προφίλ των χρηστών, του ιστορικού ακρόασης και του ηχητικού σήματος της μουσικής για να προτείνουν τα πιο σχετικά στοιχεία στους χρήστες. Ωστόσο, τα συναισθήματα των χρηστών επηρεάζουν σε μεγάλο βαθμό τις μουσικές τους προτιμήσεις και διαδραματίζουν ζωτικό ρόλο στη διαδικασία συστάσεων μουσικής. Έτσι εμφανίζεται στο προσκήνιο το πεδίο της αναγνώρισης συναισθημάτων. Οι περισσότερες εφαρμογές αναγνώρισης συναισθημάτων βασίζονται στις εκφράσεις του προσώπου , καθώς αποτελούν ένα από τα κύρια κανάλια πληροφόρησης στη διαπροσωπική επικοινωνία. Η αναγνώριση συναισθημάτων προσώπου (FER) είναι ένα σημαντικό θέμα στους τομείς της υπολογιστικής όρασης, της αλληλεπίδρασης ανθρώπου-υπολογιστή και της τεχνητής νοημοσύνης, λόγω των σημαντικών ακαδημαϊκών και εμπορικών δυνατοτήτων της. Στην εργασία αυτή, φέρνουμε τα δύο πεδία μαζί κατασκευάζοντας ένα σύστημα προτάσεων μουσικής που βασίζεται στο συναίσθημα. Το σύστημά μας, που ονομάζεται "Soundays", είναι μια εφαρμογή Android που προτείνει στον χρήστη μια λίστα τραγουδιών με βάση το τρέχον συναίσθημά του. Αρχικά, καταγράφεται η εικόνα του προσώπου του χρήστη χρησιμοποιώντας την κάμερα και στη συνέχεια ανιχνεύεται το συναίσθημα και παράγεται μια λίστα μουσικών κομματιών που ταιριάζει στη διάθεσή του. Στο Soundays, η αναγνώριση συναισθημάτων εφαρμόζεται χρησιμοποιώντας το Py-Feat και η λίστα των τραγουδιών δημιουργείται με τη βοήθεια του Spotify API.