Επεξεργασία δεδομένων για έξυπνες αγροκαλλιέργειες

Abstract

Η συλλογή, επεξεργασία και αποθήκευση δεδομένων αισθητήρων σε πραγματικό χρόνο και η αυτοματοποιημένη λήψη αποφάσεων μέσω μιας ενιαίας αρχιτεκτονικής αποτελεί επιτακτική ανάγκη πλέον στην σύχρονη κοινωνία. Η λήψη δεδομένων από γεωργικές καλλιέργειες, όπως η θερμοκρασία, η υγρασία και άλλες χρήσιμες πληροφορίες σχετικά με την υγεία των φυτών, επιτυγχάνεται μέσω εφαρμογών IoT (Internet of Things). Οι αισθητήρες και οι διασυνδεδε μένες συσκευές μαζεύουν μεγάλες ποσότητες δεδομένων, τα οποία στέλνονται ταυτόχρονα σε ένα σύστημα ανταλλαγής μηνυμάτων που βασίζεται στην τεχνολογία publish-subscribe χρη σιμοποιώντας ελαφριά και γρήγορα πρωτόκολλα MQTT. ΄Ενα τέτοιο σύστημα είναι το Apache Kafka, το οποίο εγγυάται ελάχιστες απώλειες και μικρές καθυστερήσεις κατά την διαχείρηση μεγάλου όγκου δεδομένων. Τα δεδομένα αποθηκεύονται στη συνέχεια σε μια βάση δεδομένων χρονοσειρών που ονομάζεται InfluxDB. Χρησιμοποιώντας το εργαλείο Grafana, μπορούμε να οπτικοποιήσουμε τα δεδομένα και να χρησιμοποιήσουμε μοντέλα μηχανικής μάθησης για τη λήψη αποφάσεων μεγάλης σημασίας για τη γεωργία.