Παρακαλώ χρησιμοποιήστε αυτό το αναγνωριστικό για να παραπέμψετε ή να δημιουργήσετε σύνδεσμο προς αυτό το τεκμήριο:
http://artemis.cslab.ece.ntua.gr:8080/jspui/handle/123456789/18476
Τίτλος: | Οικονομική Βελτιστοποίηση Εκμετάλλευσης Προβλέψεων Ποδοσφαίρου από Μηχανική Μάθηση |
Συγγραφείς: | Vasilakis, Aristeidis Ασκούνης Δημήτριος |
Λέξεις κλειδιά: | Μηχανική Μάθηση προβλέψεις πιθανότητες στοίχημα κέρδος ευρωπαϊκά πρωταθλήματα κριτήριο Kelly ποδόσφαιρο |
Ημερομηνία έκδοσης: | 12-Οκτ-2022 |
Περίληψη: | Η εξαγωγή προβλέψεων φαβορί ποδοσφαιρικών αναμετρήσεων με τη χρήση βελτιστοποιημένων μοντέλων Μηχανικής Μάθησης αποτελεί αντικείμενο μεγάλου αριθμού ερευνητικών δημοσιεύσεων. Όμως, δεν έχει παρουσιαστεί επαρκής έρευνα που να καταδεικνύει τα μοντέλα μηχανικής μάθησης που είναι καταλληλότερα στην εξαγωγή πιθανοτήτων που αντιστοιχούν στην εκπλήρωση των πιθανών αποτελεσμάτων για κάθε αγώνα. Η εργασία θα παρουσιάσει μια μεθοδολογία εξαγωγής βέλτιστων ποσών τοποθέτησης στο παίγνιο του στοιχήματος που βασίζεται στο κριτήριο Kelly. Η ποιότητα των προγνώσεων πιθανοτήτων είναι απόλυτα συνδεδεμένη με τη κερδοφορία που επιτυγχάνεται με τη χρήση αυτής της μεθόδου. Με αυτόν τον τρόπο προκύπτουν συμπεράσματα για τους ταξινομητές. Ταυτόχρονα, αποδεικνύεται πως η προσέγγιση του Kelly Criterion για το παίγνιο αποτελεί τη βέλτιστη οπότε η εργασία παρουσιάζει και μια ρεαλιστική μελέτη που αφορά τη βέλτιστη χρήση αυτών των προβλέψεων στο παίγνιο. Λαμβάνονται αποτελέσματα από προσομοιώσεις παιξίματος με τη χρήση ιστορικών δεδομένων για 3 διαφορετικούς συνδυασμούς μοντέλων Μηχανικής Μάθησης και της τεχνικής εξαγωγής ποσών τοποθέτησης στο παίγνιο που εισάγει η εργασία για τα κύρια πρωταθλήματα 4 μεγάλων ευρωπαϊκών κρατών. Τα αποτελέσματα που προκύπτουν είναι αρκετά ικανοποιητικά. |
URI: | http://artemis.cslab.ece.ntua.gr:8080/jspui/handle/123456789/18476 |
Εμφανίζεται στις συλλογές: | Διπλωματικές Εργασίες - Theses |
Αρχεία σε αυτό το τεκμήριο:
Αρχείο | Περιγραφή | Μέγεθος | Μορφότυπος | |
---|---|---|---|---|
tolibrary16142.pdf | 2.46 MB | Adobe PDF | Εμφάνιση/Άνοιγμα |
Όλα τα τεκμήρια του δικτυακού τόπου προστατεύονται από πνευματικά δικαιώματα.