Please use this identifier to cite or link to this item: http://artemis.cslab.ece.ntua.gr:8080/jspui/handle/123456789/18478
Full metadata record
DC FieldValueLanguage
dc.contributor.authorΑρμενιάκος, Σπυρίδων-
dc.date.accessioned2022-10-18T12:35:07Z-
dc.date.available2022-10-18T12:35:07Z-
dc.date.issued2022-
dc.identifier.urihttp://artemis.cslab.ece.ntua.gr:8080/jspui/handle/123456789/18478-
dc.description.abstractΤο μπάσκετ αποτελεί ένα από τα πιο δημοφιλή αθλήματα παγκοσμίως, με αγώνες να λαμβάνουν χώρα κάθε μέρα σε όλο τον κόσμο. Το γεγονός αυτό βοηθάει στη δημοσιοποίηση πολλών δεδομένων και στατιστικών σχετικά με τους αγώνες και τους παίχτες, όπως είναι το τελικό σκορ, τα ποσοστά ευστοχίας, η θέαση κλπ. Η Μηχανική Μάθηση με τεράστια πρόοδο τα τελευταία χρόνια προσπαθεί να αναλύσει δεδομένα, να τα συσχετίσει και να δημιουργήσει προβλέψεις σχετικά με αυτά. Σκοπός της παρούσας διπλωματικής εργασίας είναι η εύρεση dataset με αγώνες μπάσκετ, η ανάλυσή του, η δημιουργία προβλέψεων με την χρήση Τεχνικών Μηχανικής Μάθησης και Βαθιάς Μάθησης και τέλος η σύγκριση των αποτελεσμάτων των διαφορετικών μεθόδων.en_US
dc.languageelen_US
dc.subjectΤαξινόμηση, Επιλογή - Εξαγωγή Χαρακτηριστικών, Μηχαινική Μάθηση, Ρύθμιση Υπερπαραμέτρων, NBA, Προβλέψειςen_US
dc.titleΠρόβλεψη Αποτελεσμάτων Αγώνων Μπάσκετ με Χρήση Τεχνικών Μηχανικής Μάθησηςen_US
dc.description.pages80en_US
dc.contributor.supervisorΑσκούνης Δημήτριοςen_US
dc.departmentΤομέας Ηλεκτρικών Βιομηχανικών Διατάξεων και Συστημάτων Αποφάσεωνen_US
Appears in Collections:Διπλωματικές Εργασίες - Theses

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
Thesis.pdf2.81 MBAdobe PDFView/Open


Items in Artemis are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.