Please use this identifier to cite or link to this item: http://artemis.cslab.ece.ntua.gr:8080/jspui/handle/123456789/18495
Full metadata record
DC FieldValueLanguage
dc.contributor.authorΣτρακόση, Λάζαρος-
dc.date.accessioned2022-10-26T06:36:31Z-
dc.date.available2022-10-26T06:36:31Z-
dc.date.issued2022-10-05-
dc.identifier.urihttp://artemis.cslab.ece.ntua.gr:8080/jspui/handle/123456789/18495-
dc.description.abstractΣτην παρούσα διπλωματική παρουσιάζουμε τη σχεδίαση ενός αναλογικού ταξινομητή με ψηφιακή είσοδο και έξοδο, βασισμένου στη Γκαουσιανή συνάρτηση. Συγκεκριμένα θα παρουσιαστούν ταξινομητές βασισμένοι στο Γκαουσιανό Μοντέλο Μίξης (Gaussian Mixture Model), αλλά και στο απλό Μπαγιεσιανό. Ειδικότερα παρουσιάζουμε ένα κύκλωμα που καταφέρνει να σχεδιάσει Γκαουσιανές κατανομές ανάλογα με τις τιμές τάσεων και ρευμάτων που θα του προσφερθούν. Η υλοποίηση έχει πολύ χαμηλή κατανάλωση καθώς χρησιμοποιούνται τάσεις πόλωσης από 0.5 V εώς και 0.6 V και ρεύματα πόλωσης της τάξεως των nA ή και pA σε κάποιες περιπτώσεις. Η εκπαίδευση του μοντέλου γίνεται καθαρά με τη βοήθεια της γλώσσας python. Οι αρχιτεκτονικές που παρουσιάζονται επιβεβαιώνονται χρησιμοποιώντας τρία σετ δεδομένων. Η υλοποίηση και προσομοίωση του κυκλώματος έγινε με τη βοήθεια του προγράμματος σχεδίασης Cadence IC Suite σε τεχνολογία TSMC 90 nm CMOS process.en_US
dc.languageelen_US
dc.subjectAnalog classifieren_US
dc.subjectAnalog Machine Learningen_US
dc.subjectGaussian Mixture Modelen_US
dc.subjectBayesian Classifieren_US
dc.subjectLow power current-type DACen_US
dc.subjectWinner-Take-All circuiten_US
dc.subjectAnalog Hardware Architectureen_US
dc.subjectUltra-low power designen_US
dc.subjectSub-threshold regionen_US
dc.subjectFully tunable implementationen_US
dc.titleΑναλογικά Ολοκληρωμένα Κυκλώματα Ταξινομητών Χαμηλής Κατανάλωσης Βασισμένων στο Gaussian Mixture Model με Ψηφιακές Εισόδους και Εξόδουςen_US
dc.description.pages83en_US
dc.contributor.supervisorΣωτηριάδης Παύλος-Πέτροςen_US
dc.departmentΤομέας Επικοινωνιών, Ηλεκτρονικής και Συστημάτων Πληροφορικήςen_US
Appears in Collections:Διπλωματικές Εργασίες - Theses

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
dimploma_thesis_Strakosi_Lazaros.pdf1.87 MBAdobe PDFView/Open


Items in Artemis are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.