Σχεδιασμός Συστήματος Συλλογής Δεδομένων, Κατασκευή Προγραμματιστικών Διεπαφών και Προβλεπτικών Μεθόδων για Δεδομένα Καταστροφών

Abstract

Η συγκεκριμένη διπλωματική εργασία πραγματεύεται το ζήτημα της αναζήτησης και της επιλογής ετερογενών βάσεων δεδομένων καταστροφών. Οι καταστροφές που αναλύθηκαν χωρίζονται σε δύο κατηγορίες, ανάλογα με την αιτία δημιουργίας τους: γεωφυσικές και σχετιζόμενες με τον καιρό. Αρχικά, έπρεπε να εντοπιστούν βάσεις που περιέχουν πληθώρα δεδομένων των καταστροφών αυτών. Πολλοί κρατικοί φορείς και εταιρείες παρέχουν δωρεάν πρόσβαση σε όλους τους χρήστες για επεξεργασία των βάσεών τους και την εξαγωγή ωφέλιμων συμπερασμάτων. Επιλέχτηκαν εννέα βάσεις και έγινε σύγκριση των περιεχομένων τους και της εγκυρότητας τους Τα κριτήρια αφορούν πρωτίστως την πλήρη τεκμηρίωση και την πληρότητα των βάσεων αυτών. Παρατηρήθηκε ότι πολλές βάσεις, οι οποίες φαινομενικά πληρούσαν τα κριτήρια, απορρίφθηκαν λόγω έλλειψης καταχωρήσεων ή λόγω του ότι περιείχαν παρωχημένα δεδομένα. Οι εννέα βάσεις που επιλέχθηκαν αναλύθηκαν εκτενώς με βάση κάποια συγκεκριμένα γνωρίσματά τους. Στη συνέχεια, έγινε μία επιπλέον διαλογή (ξεσκαρτάρισμα) προκειμένου να επιλεχτούν οι 5 πληρέστερες. Με χρήση διάφορων εργαλείων οι βάσεις αυτές απαλλάχτηκαν από τις περιττές πληροφορίες που περιείχαν και διαμορφώθηκαν βάσει ενός συγκεκριμένου επιθυμητού προτύπου. Στη συνέχεια, παρουσιάστηκαν τα δεδομένα των βάσεων, αφού είχε γίνει η απαραίτητη επεξεργασία. Αναλύθηκαν εκτενώς τα συστήματα που χρησιμοποιήθηκαν και ο τρόπος που εφαρμόστηκαν, όπου χρειάστηκε. Έγινε επιλογή πέντε αλγορίθμων ταξινόμησης μηχανικής μάθησης (ML), οι οποίοι αναλύθηκαν εκτενώς με ορισμούς και παραδείγματα. Σε δύο διαφορετικές περιπτώσεις εφαρμόστηκαν και οι πέντε, προκειμένου να γίνει σύγκριση της αποτελεσματικότητάς τους και να εξαχθούν συμπεράσματα για το χρόνο και την πιθανότητα επιτυχίας του κάθε μοντέλου