Please use this identifier to cite or link to this item: http://artemis.cslab.ece.ntua.gr:8080/jspui/handle/123456789/18508
Title: Πρόβλεψη φωτοβολταϊκής παραγωγής με μεθόδους μηχανικής μάθησης και τεχνητά νευρωνικά δίκτυα
Authors: Σχινάς, Γεώργιος
Γεωργιλάκης Παύλος
Keywords: ανανεώσιμες πηγές ενέργειας
φωτοβολταϊκά
ηλιακή ενέργεια
πρόβλεψη παραγωγής ισχύος
τεχνητά νευρωνικά δίκτυα
μηχανές διανυσμάτων υποστήριξης
αλγόριθμοι βελτιστοποίησης
μηχανική μάθηση
Issue Date: 27-Oct-2022
Abstract: Σκοπός αυτής της εργασίας είναι η αξιοποίηση δύο μεθόδων μηχανικής μάθησης, των Τεχνητών Νευρωνικών Δικτύων και των Μηχανών Διανυσμάτων Υποστήριξης, για την δημιουργία μοντέλων τεχνητής νοημοσύνης που εξάγουν βραχυπρόθεσμες προβλέψεις για την παραγωγή ενεργού ισχύος δύο φωτοβολταϊκών πάρκων, αξιοποιώντας ιστορικά δεδομένα από μετρητές και αισθητήρες των ίδιων πάρκων. Στόχος της δημιουργίας των μοντέλων είναι η διεξαγωγή μελέτης πάνω στην ικανότητα των μοντέλων μηχανικής μάθησης να προβλέπουν με ακρίβεια την παραγόμενη ισχύ, στις απαιτήσεις τους όσον αφορά στη μορφή τους και στο είδος των δεδομένων εισόδου τους, και τέλος, στην καταλληλότητά τους για χρήση σε πραγματικές εφαρμογές.
URI: http://artemis.cslab.ece.ntua.gr:8080/jspui/handle/123456789/18508
Appears in Collections:Διπλωματικές Εργασίες - Theses

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
Schinas_Diplomatiki.pdf1.09 MBAdobe PDFView/Open


Items in Artemis are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.