Παρακαλώ χρησιμοποιήστε αυτό το αναγνωριστικό για να παραπέμψετε ή να δημιουργήσετε σύνδεσμο προς αυτό το τεκμήριο: http://artemis.cslab.ece.ntua.gr:8080/jspui/handle/123456789/18508
Τίτλος: Πρόβλεψη φωτοβολταϊκής παραγωγής με μεθόδους μηχανικής μάθησης και τεχνητά νευρωνικά δίκτυα
Συγγραφείς: Σχινάς, Γεώργιος
Γεωργιλάκης Παύλος
Λέξεις κλειδιά: ανανεώσιμες πηγές ενέργειας
φωτοβολταϊκά
ηλιακή ενέργεια
πρόβλεψη παραγωγής ισχύος
τεχνητά νευρωνικά δίκτυα
μηχανές διανυσμάτων υποστήριξης
αλγόριθμοι βελτιστοποίησης
μηχανική μάθηση
Ημερομηνία έκδοσης: 27-Οκτ-2022
Περίληψη: Σκοπός αυτής της εργασίας είναι η αξιοποίηση δύο μεθόδων μηχανικής μάθησης, των Τεχνητών Νευρωνικών Δικτύων και των Μηχανών Διανυσμάτων Υποστήριξης, για την δημιουργία μοντέλων τεχνητής νοημοσύνης που εξάγουν βραχυπρόθεσμες προβλέψεις για την παραγωγή ενεργού ισχύος δύο φωτοβολταϊκών πάρκων, αξιοποιώντας ιστορικά δεδομένα από μετρητές και αισθητήρες των ίδιων πάρκων. Στόχος της δημιουργίας των μοντέλων είναι η διεξαγωγή μελέτης πάνω στην ικανότητα των μοντέλων μηχανικής μάθησης να προβλέπουν με ακρίβεια την παραγόμενη ισχύ, στις απαιτήσεις τους όσον αφορά στη μορφή τους και στο είδος των δεδομένων εισόδου τους, και τέλος, στην καταλληλότητά τους για χρήση σε πραγματικές εφαρμογές.
URI: http://artemis.cslab.ece.ntua.gr:8080/jspui/handle/123456789/18508
Εμφανίζεται στις συλλογές:Διπλωματικές Εργασίες - Theses

Αρχεία σε αυτό το τεκμήριο:
Αρχείο Περιγραφή ΜέγεθοςΜορφότυπος 
Schinas_Diplomatiki.pdf1.09 MBAdobe PDFΕμφάνιση/Άνοιγμα


Όλα τα τεκμήρια του δικτυακού τόπου προστατεύονται από πνευματικά δικαιώματα.