Προδιαγραφική Αναλυτική Δεδομένων με Διαδραστική Ενισχυτική Μάθηση στη Λήψη Αποφάσεων

Abstract

Η προδιαγραφική αναλυτική δεδομένων θεωρείται ως το επόμενο βήμα εξέλιξης και ωρίμανσης της αναλυτικής δεδομένων, η οποία, μέσω της βέλτιστης και έγκαιρης λήψης αποφάσεων, οδηγεί στην βελτιστοποίηση της επιχειρηματικής απόδοσης. Προς αυτήν την κατεύθυνση, η παρούσα διατριβή εστιάζει στην αξιοποίηση των αποτελεσμάτων της προβλεπτικής αναλυτικής σε συνδυασμό με την οδηγούμενη από δεδομένα λήψη αποφάσεων, τους αλγορίθμους μηχανικής μάθησης και τις τεχνολογίες δεδομένων μεγάλης κλίμακας προκειμένου να υποστηρίξει την επίλυση πολύπλοκων προβλημάτων προδιαγραφικής αναλυτικής δεδομένων διαφόρων γνωστικών πεδίων. Για το σκοπό αυτό, διαμορφώνει ένα πλαίσιο προδιαγραφικής αναλυτικής, το οποίο μπορεί να καθοδηγήσει την ανάπτυξη διαφόρων προδιαγραφικών μεθόδων, ικανών να παρέχουν προσαρμόσιμες, αυτοματοποιημένες, περιοριζόμενες, βέλτιστες και έγκαιρες αποφάσεις. Το αναπτυχθέν πλαίσιο πραγματώνεται μέσω της μεθόδου προδιαγραφικής αναλυτικής που αποτελεί την βασική συνεισφορά της παρούσας διατριβής. Η προτεινόμενη μέθοδος βασίζεται στον τομέα της Διαδραστικής Ενισχυτικής Μάθησης Πολλαπλών Κριτηρίων (Interactive Multi-Objective Reinforcement Learning). Μοντελοποιεί δυναμικά το πρόβλημα απόφασης και παράγει βελτιστοποιημένες προτάσεις, λαμβάνοντας υπόψιν περισσότερα από ένα κριτήρια βελτιστοποίησης, ενώ παράλληλα, μέσω της διαδραστικής αλληλεπίδρασης, ενσωματώνει την προτίμηση του αποφασίζοντα στη διαδικασία απόφασης. Ακολούθως, αναπτύσσεται πληροφοριακό σύστημα το οποίο υλοποιεί την προτεινόμενη προσέγγιση. Η προτεινόμενη μέθοδος εφαρμόζεται στο πεδίο των χρηματιστηριακών επενδύσεων. Εκεί, αξιολογείται η απόδοσή της συγκριτικά με παραδοσιακές μεθόδους επενδυτικών αποφάσεων και η προσαρμοστικότητά της σύμφωνα με τις προτιμήσεις του ανθρώπου για διαφορετικά επενδυτικά προφίλ.