Please use this identifier to cite or link to this item: http://artemis.cslab.ece.ntua.gr:8080/jspui/handle/123456789/18604
Full metadata record
DC FieldValueLanguage
dc.contributor.authorΧορόζογλου, Συμεών-
dc.date.accessioned2023-03-20T08:44:13Z-
dc.date.available2023-03-20T08:44:13Z-
dc.date.issued2023-03-20-
dc.identifier.urihttp://artemis.cslab.ece.ntua.gr:8080/jspui/handle/123456789/18604-
dc.description.abstractΣτην παρούσα διπλωματική εργασία στοχεύουμε στην ανάπτυξη ενός πληροφοριακού συστήματος για την εκπαίδευση μοντέλων μηχανικής μάθησης πάνω σε ενεργειακά δεδομένα. Η εξάπλωση της χρήσης των φωτοβολταϊκών για την παραγωγή ενέργειας αλλά και η προσπάθεια για μείωση κατανάλωσης ενέργειας απαιτούν σύγχρονα συστήματα πρόβλεψης και επεξεργασίας των αντίστοιχων δεδομένων. Αυτό ενισχύεται και από την πολύ μεγάλη συγκέντρωση διαθέσιμης πληροφορίας μέσα από τη χρήση αισθητήρων και έξυπνων συσκευών. Στο σύστημα που υλοποιούμε θέλουμε να παρέχουμε τη δυνατότητα πρόβλεψης για την παραγωγή ενέργειας φωτοβολταϊκών, πρόβλεψης εξοικονόμησης ενέργειας σε κτήρια και βιομηχανίες ύστερα από εργασίες ανακαίνισης, καθώς και ταξινόμησης διαφόρων ενεργειακών έργων ανακαίνισης σε αντίστοιχες κλάσεις. Για τον σκοπό αυτό αναπτύχθηκε η κατάλληλη μεθοδολογία που υποδεικνύει τα βήματα τα οποία πρέπει να ακολουθηθούν για τη διαδικασία της πρόβλεψης. Στη διαδικασία αυτή συμπεριλαμβάνονται ο καθορισμός των δεδομένων και η προεπεξεργασία τους, ο σχεδιασμός κατάλληλων μοντέλων νευρωνικών δικτύων και αλγορίθμων μηχανικής μάθησης, η επιλογή των υπερπαραμέτρων των μοντέλων, η εκπαίδευσή τους, η αξιολόγηση των μοντέλων και η οπτική αναπαράσταση των προβλέψεών τους. Ο χρήστης μπορεί να επεμβαίνει σημαντικά σε κάθε βήμα της διαδικασίας, λαμβάνοντας αποφάσεις για τα δεδομένα που θα εξαχθούν, τον τρόπο που θα επεξεργαστούν, τα μοντέλα που θα εκπαιδευτούν καθώς και για τις τιμές που θα λάβουν οι υπερπαραμέτροι των επιλεγμένων μοντέλων. Η μεθοδολογία αυτή ενσωματώνεται στο πληροφοριακό σύστημα που σχεδιάζουμε, προσφέροντας έτσι μια φιλική διεπαφή στο χρήστη για την ευκολότερη μελέτη αυτών των προβλημάτων. Με αυτόν τον τρόπο καθίσταται εύκολη η διαδικασία πρόβλεψης και η αξιολόγηση των μοντέλων.en_US
dc.languageelen_US
dc.subjectΠληροφοριακό σύστημαen_US
dc.subjectμηχανική μάθησηen_US
dc.subjectταξινόμησηen_US
dc.subjectπαλινδρόμησηen_US
dc.subjectπρόβλεψηen_US
dc.subjectνευρωνικά δίκτυαen_US
dc.subjectεπεξεργασία δεδομένωνen_US
dc.subjectφωτοβολταϊκάen_US
dc.subjectεξοικονόμηση ενέργειαςen_US
dc.titleΣχεδιασμός Πληροφοριακού Συστήματος Εκπαίδευσης Μοντέλων Μηχανικής Μάθησης για Ενεργειακές Εφαρμογέςen_US
dc.description.pages80en_US
dc.contributor.supervisorΔούκας Χρυσόστομος (Χάρης)en_US
dc.departmentΤομέας Ηλεκτρικών Βιομηχανικών Διατάξεων και Συστημάτων Αποφάσεωνen_US
Appears in Collections:Διπλωματικές Εργασίες - Theses

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
Thesis_Symeon_Chorozoglou.pdf2.41 MBAdobe PDFView/Open


Items in Artemis are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.