Μελέτη δικτύων ταξινόμησης και μεθόδων επεξηγησιμότητας σε ιατρικές εικόνες

Abstract

Η τεχνητή νοημοσύνη έχει διεισδύσει σε πολλούς τομείς του επιστημονικού κόσμου και κατά συνέπεια και της Ϲωής των ανθρώπων γενικότερα. Ως κλάδος έχει να προσφέρει πολλά και στον ιατρικό τομέα, προσφέροντας τάχιστα και ακριβή αποτελέσματα σε διαφορετικά προβλήματα. Τα αποτελέσματα προκύπτουν με την χρήση νευρωνικών δικτύων, τα οποία όμως έχουν πλέον αναπτυχθεί σε τέτοια ϐαθμό που το μέγεθος και η πολυπλοκότητα τους καθιστούν ανέφικτη την ανθρώπινη εποπτεία και συνεπώς προβληματίζουν τους χρήστες όσον αφορά την αξιοπιστία τους, ειδικά στον ιατρικό τομέα στον οποίο οι αποφάσεις είναι Ϲητήματα Ϲωής ή ϑανάτου. Αυτό το πρόβλημα εμπιστοσύνης προσπαθεί να λύσει η επεξηγησιμότητα, προσπαθώντας να αιτιολογήσει στον χρήστη με ποιόν τρόπο ένα δίκτυο κατέληξε σε μια συγκεκριμένη απόφαση. Στη μελέτη μας εξετάζουμε διαφορετικά τέτοια δίκτυα και αξιολογούμε τα αποτελέσμα- τα τους στην ταξινόμηση ακτινογραφιών ϑώρακος ως ακτινογραφίες ασθενούς κορονοϊού ή υγιούς ατόμου. Παράλληλα επιχειρημούμε να κατανοήσουμε το πως κατέληξε το δίκτυο στην συγκεκριμένη απόφαση, μέσω διαφορετικών μεθόδων επεξηγησιμότητας. Στόχος επο- μένως της διπλωματικής είναι η σύγκριση μεταξύ των διαφορετικών δικτύων και μεθόδων επεξηγησιμοτητας .