Παρακαλώ χρησιμοποιήστε αυτό το αναγνωριστικό για να παραπέμψετε ή να δημιουργήσετε σύνδεσμο προς αυτό το τεκμήριο: http://artemis.cslab.ece.ntua.gr:8080/jspui/handle/123456789/18610
Τίτλος: Μελέτη δικτύων ταξινόμησης και μεθόδων επεξηγησιμότητας σε ιατρικές εικόνες
Συγγραφείς: Σαπουντζάκης, Γεώργιος
Κόλλιας Στέφανος
Λέξεις κλειδιά: Ιατρική εικόνα
Κορονοϊός
Βαθιά συνελικτικά νευρωνικά δίκτυα
Επεξηγησιμότητα
Ημερομηνία έκδοσης: 17-Μαρ-2023
Περίληψη: Η τεχνητή νοημοσύνη έχει διεισδύσει σε πολλούς τομείς του επιστημονικού κόσμου και κατά συνέπεια και της Ϲωής των ανθρώπων γενικότερα. Ως κλάδος έχει να προσφέρει πολλά και στον ιατρικό τομέα, προσφέροντας τάχιστα και ακριβή αποτελέσματα σε διαφορετικά προβλήματα. Τα αποτελέσματα προκύπτουν με την χρήση νευρωνικών δικτύων, τα οποία όμως έχουν πλέον αναπτυχθεί σε τέτοια ϐαθμό που το μέγεθος και η πολυπλοκότητα τους καθιστούν ανέφικτη την ανθρώπινη εποπτεία και συνεπώς προβληματίζουν τους χρήστες όσον αφορά την αξιοπιστία τους, ειδικά στον ιατρικό τομέα στον οποίο οι αποφάσεις είναι Ϲητήματα Ϲωής ή ϑανάτου. Αυτό το πρόβλημα εμπιστοσύνης προσπαθεί να λύσει η επεξηγησιμότητα, προσπαθώντας να αιτιολογήσει στον χρήστη με ποιόν τρόπο ένα δίκτυο κατέληξε σε μια συγκεκριμένη απόφαση. Στη μελέτη μας εξετάζουμε διαφορετικά τέτοια δίκτυα και αξιολογούμε τα αποτελέσμα- τα τους στην ταξινόμηση ακτινογραφιών ϑώρακος ως ακτινογραφίες ασθενούς κορονοϊού ή υγιούς ατόμου. Παράλληλα επιχειρημούμε να κατανοήσουμε το πως κατέληξε το δίκτυο στην συγκεκριμένη απόφαση, μέσω διαφορετικών μεθόδων επεξηγησιμότητας. Στόχος επο- μένως της διπλωματικής είναι η σύγκριση μεταξύ των διαφορετικών δικτύων και μεθόδων επεξηγησιμοτητας .
URI: http://artemis.cslab.ece.ntua.gr:8080/jspui/handle/123456789/18610
Εμφανίζεται στις συλλογές:Διπλωματικές Εργασίες - Theses

Αρχεία σε αυτό το τεκμήριο:
Αρχείο Περιγραφή ΜέγεθοςΜορφότυπος 
ΔΙΠΛΩΜΑΤΙΚΗ ΕΡΓΑΣΙΑ ΓΕΩΡΓΙΟΣ ΣΑΠΟΥΝΤΖΑΚΗΣ.pdf202.92 MBAdobe PDFΕμφάνιση/Άνοιγμα


Όλα τα τεκμήρια του δικτυακού τόπου προστατεύονται από πνευματικά δικαιώματα.