Τεχνικές ανάλυσης συναισθήματος κειμένου στα Ελληνικά με χρήση Δικτύων Μετασχηματιστών

Abstract

Η ανάλυση συναισθήματος αποτελεί ένα διαδεδομένο πεδίο έρευνας της επεξεργασίας φυσικής γλώσσας, το οποίο πραγματεύεται την αναγνώριση του συναισθήματος που αποτυπώνεται σε ένα κείμενο. Οι εφαρμογές ενός αποτελεσματικού μοντέλου ανάλυσης συναισθήματος, μπορούν να αποτελέσουν ένα χρήσιμο εργαλείο για την καλύτερη κατανόηση των αναγκών, απόψεων, συμπεριφορών και προτιμήσεων του ευρύτερου κοινού. Αντικείμενο της παρούσας διπλωματικής εργασίας, αποτελεί η υλοποίηση, εκπαίδευση και αξιολόγηση μοντέλων μηχανικής μάθησης, ικανά να κατατάσσουν το περιεχόμενο ενός κειμένου ως θετικό, αρνητικό ή ουδέτερο. Για τον σκοπό αυτό, τα μοντέλα που αναπτύχθηκαν βασίστηκαν στην αρχιτεκτονική των δικτύων μετασχηματιστών, ενός υπερσύγχρονου γλωσσικού μοντέλου βαθιάς μάθησης, εξειδικευμένο στην μοντελοποίηση των σημασιολογικών εννοιών των φυσικών γλωσσών. Τόσο η προ-εκπαίδευση των μοντέλων, όσο και η εφαρμογή της τεχνικής της ανάλυσης συναισθήματος σε αυτά, αφορά αποσπάσματα κειμένου στην ελληνική γλώσσα από μέσα κοινωνικής δικτύωσης. Για τη βελτιστοποίηση της αποδοτικότητας των μοντέλων, πραγματοποιήθηκαν διάφοροι πειραματισμοί όσον αφορά την αρχιτεκτονική τους, την επιλογή των υπερ-παραμέτρων τους, καθώς και την προεπεξεργασία των δεδομένων πάνω στα οποία γίνεται η εκπαίδευσή τους. Τα τελικά μοντέλα της μελέτης είναι διαθέσιμα στην κοινότητα Τεχνητής Νοημοσύνης του HuggingFace.