Ανίχνευση bots στο Twitter με μεθόδους μηχανικής μάθησης

Abstract

Σήμερα, η εκρηκτική ανάπτυξη των μέσων κοινωνικής δικτύωσης έχει καλλιεργήσει ένα πρόσφορο έδαφος για την δραστηριοποίηση των bots στα κοινωνικά δίκτυα. Η ενσωμάτωση των κοινωνικών δικτύων στον πυρήνα της καθημερινότητας των ανθρώπων σε συνδυασμό με την επιρροή τους στις κοινωνικές, οικονομικές και την πολιτικές εξελίξεις, εγείρει σημαντικές ανησυχίες για τον ρόλο των bots, καθιστώντας επιτακτική την ανάγκη λήψης μέτρων για τον περιορισμό τους. Παράλληλα, η πρόοδος που συντελείται στα πλαίσια της 4ης Βιομηχανικής Επανάστασης επιτρέπει την αξιοποίηση μεγάλων δεδομένων και αναδυόμενων τεχνολογιών από τα bots για την μοντελοποίηση και την ρεαλιστική αποτύπωση ανθρώπινων μοτίβων συμπεριφοράς, δυσχεραίνοντας την διάκρισή τους από πραγματικούς χρήστες. Οι μέθοδοι μηχανικής μάθησης αποδεικνύονται σε ισχυρά εργαλεία για την ανίχνευση bots στα κοινωνικά δίκτυα, αφού η δυναμική φύση τους και η διαρκής διαδικασία εκπαίδευσής τους, επιτρέπει την συνεχή αναπροσαρμογή στα μεταβαλλόμενα συμπεριφορικά πρότυπα των πραγματικών χρηστών των κοινωνικών δικτύων. Η παρούσα εργασία εξετάζει το πρόβλημα των bots με επίκεντρο το Twitter μέσα από πραγματικά σύνολα δεδομένων, κατασκευάζοντας ταξινομητές επιβλεπόμενης μηχανικής μάθησης για την κατηγοριοποίηση των χρηστών της πλατφόρμας και αξιολογώντας την προβλεπτική ικανότητά τους.