Παρακαλώ χρησιμοποιήστε αυτό το αναγνωριστικό για να παραπέμψετε ή να δημιουργήσετε σύνδεσμο προς αυτό το τεκμήριο: http://artemis.cslab.ece.ntua.gr:8080/jspui/handle/123456789/18726
Πλήρες αρχείο μεταδεδομένων
Πεδίο DC ΤιμήΓλώσσα
dc.contributor.authorΔιαμάντης, Αναστάσιος-
dc.date.accessioned2023-07-11T10:49:49Z-
dc.date.available2023-07-11T10:49:49Z-
dc.date.issued2023-05-30-
dc.identifier.urihttp://artemis.cslab.ece.ntua.gr:8080/jspui/handle/123456789/18726-
dc.description.abstractΤα φαινόμενα βίαιων συμβάντων σε δημόσιους χώρους είναι ένα σημαντικό θέμα για την κοινωνία, που πέρα απο κίνδυνο σωματικής βλάβης προκαλεί σοβαρές οικονομικές ζημιές σε επιχειρήσεις και δημόσιους χώρους. Η καταστολή τους αποτελούσε πάντα δύσκολο πρόβλημα, καθώς οι παρόντες των συμβάντων καθυστερούν να καλέσουν τις αρμόδιες αρχές. Επίσης, με την μέση απόκριση της αστυνομίας να είναι γύρω στα 13 λεπτά για σοβαρά συμβάντα [1] και το μέσο βίαιο συμβάν να διαρκεί κάτω απο 1 λεπτό, η έγκαιρη ενημέρωση των αρχών είναι κρίσιμη. Η ραγδαία αύξηση των κάμερων ασφαλείας σε δημόσιους χώρους αποτελεί μια σημαντική ευ- καιρία για τον εντοπισμό τους και την έγκαιρη ενημέρωση των αρχών. Ωστόσο, η παρακολούθηση χιλιάδων καμερών ταυτόχρονα απο ανθρώπους απαιτεί τεράστιο ποσό ανθρωπίνων πόρων και κα- θιστάται οικονομικά ασύμφορο. Στόχος της παρούσας διπλωματικής εργασίας είναι να διερευνήσει τις προκλήσεις που υπ- άρχουν στον τομέα και να παρουσιάσει τεχνικές βαθιάς εκμάθησης για τον εντοπισμό σκηνών βίας σε βίντεο ή/και εικόνες.en_US
dc.languageelen_US
dc.subjectΜηχανική Μάθησηen_US
dc.subjectΤεχνητή Νοημοσύνηen_US
dc.subjectΝευρωνικά Δίκτυαen_US
dc.subjectΑναγνώριση Ενεργειώνen_US
dc.titleΑναγνώριση σκηνών βίας και έκτακτων αναγκών με Deep Learningen_US
dc.description.pages91en_US
dc.contributor.supervisorΒαρβαρίγου Θεοδώραen_US
dc.departmentΤομέας Επικοινωνιών, Ηλεκτρονικής και Συστημάτων Πληροφορικήςen_US
Εμφανίζεται στις συλλογές:Διπλωματικές Εργασίες - Theses

Αρχεία σε αυτό το τεκμήριο:
Αρχείο Περιγραφή ΜέγεθοςΜορφότυπος 
Diamantis_Thesis_Final_compressed.pdf1.73 MBAdobe PDFΕμφάνιση/Άνοιγμα


Όλα τα τεκμήρια του δικτυακού τόπου προστατεύονται από πνευματικά δικαιώματα.