Please use this identifier to cite or link to this item:
http://artemis.cslab.ece.ntua.gr:8080/jspui/handle/123456789/18726
Full metadata record
DC Field | Value | Language |
---|---|---|
dc.contributor.author | Διαμάντης, Αναστάσιος | - |
dc.date.accessioned | 2023-07-11T10:49:49Z | - |
dc.date.available | 2023-07-11T10:49:49Z | - |
dc.date.issued | 2023-05-30 | - |
dc.identifier.uri | http://artemis.cslab.ece.ntua.gr:8080/jspui/handle/123456789/18726 | - |
dc.description.abstract | Τα φαινόμενα βίαιων συμβάντων σε δημόσιους χώρους είναι ένα σημαντικό θέμα για την κοινωνία, που πέρα απο κίνδυνο σωματικής βλάβης προκαλεί σοβαρές οικονομικές ζημιές σε επιχειρήσεις και δημόσιους χώρους. Η καταστολή τους αποτελούσε πάντα δύσκολο πρόβλημα, καθώς οι παρόντες των συμβάντων καθυστερούν να καλέσουν τις αρμόδιες αρχές. Επίσης, με την μέση απόκριση της αστυνομίας να είναι γύρω στα 13 λεπτά για σοβαρά συμβάντα [1] και το μέσο βίαιο συμβάν να διαρκεί κάτω απο 1 λεπτό, η έγκαιρη ενημέρωση των αρχών είναι κρίσιμη. Η ραγδαία αύξηση των κάμερων ασφαλείας σε δημόσιους χώρους αποτελεί μια σημαντική ευ- καιρία για τον εντοπισμό τους και την έγκαιρη ενημέρωση των αρχών. Ωστόσο, η παρακολούθηση χιλιάδων καμερών ταυτόχρονα απο ανθρώπους απαιτεί τεράστιο ποσό ανθρωπίνων πόρων και κα- θιστάται οικονομικά ασύμφορο. Στόχος της παρούσας διπλωματικής εργασίας είναι να διερευνήσει τις προκλήσεις που υπ- άρχουν στον τομέα και να παρουσιάσει τεχνικές βαθιάς εκμάθησης για τον εντοπισμό σκηνών βίας σε βίντεο ή/και εικόνες. | en_US |
dc.language | el | en_US |
dc.subject | Μηχανική Μάθηση | en_US |
dc.subject | Τεχνητή Νοημοσύνη | en_US |
dc.subject | Νευρωνικά Δίκτυα | en_US |
dc.subject | Αναγνώριση Ενεργειών | en_US |
dc.title | Αναγνώριση σκηνών βίας και έκτακτων αναγκών με Deep Learning | en_US |
dc.description.pages | 91 | en_US |
dc.contributor.supervisor | Βαρβαρίγου Θεοδώρα | en_US |
dc.department | Τομέας Επικοινωνιών, Ηλεκτρονικής και Συστημάτων Πληροφορικής | en_US |
Appears in Collections: | Διπλωματικές Εργασίες - Theses |
Files in This Item:
File | Description | Size | Format | |
---|---|---|---|---|
Diamantis_Thesis_Final_compressed.pdf | 1.73 MB | Adobe PDF | View/Open |
Items in Artemis are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.