Ανάπτυξη μοντέλου πρόβλεψης επιπέδου νοητικής κόπωσης με χρήση νευρωνικών δικτύων σε δεδομένα ηλεκτροεγκεφαλογραφήματος

Abstract

Η παρούσα διπλωματική εργασία δημιουργήθηκε με αφορμή ένα πείραμα που πραγματοποιήθηκε στο 401 Γενικό Στρατιωτικό Νοσοκομείο Αθηνών κατά το οποίο 20 εργαζόμενοι υποβλήθηκαν σε ηλεκτροεγκεφαλογράφημα (EEG) εκτελώντας διεργασίες λειτουργικής μνήμης(N-Back). Ο κάθε συμμετέχοντας πραγματοποίησε καταγραφές σε κατάσταση στέρησης ύπνου και σε κατάσταση ξεκούρασης. Στόχος της εργασίας είναι η δημιουργία ενός μοντέλου τεχνητής νοημοσύνης που αξιο ποιεί τα δεδομένα του κάθε εγκ/τος (EEG) με σκοπό να προβλέψει την κατάσταση που βρισκόταν ο συμμετέχοντας όταν υπεβλήθη σε αυτό. Το μοντέλο αυτό χρησιμοποιεί βαθιά συνελικτικά νευρωνικά δίκτυα(CNN) και είναι ανεπτυγμένο σε γλώσσα προγραμματισμού python με την βιβλιοθήκη keras.