Please use this identifier to cite or link to this item: http://artemis.cslab.ece.ntua.gr:8080/jspui/handle/123456789/18821
Full metadata record
DC FieldValueLanguage
dc.contributor.authorΓκιορτζής, Ιωάννης-
dc.date.accessioned2023-10-18T11:01:51Z-
dc.date.available2023-10-18T11:01:51Z-
dc.date.issued2023-10-18-
dc.identifier.urihttp://artemis.cslab.ece.ntua.gr:8080/jspui/handle/123456789/18821-
dc.description.abstractΤα τελευταία χρόνια η συμπεριφορά των κρυπτονομισμάτων έχει μελετηθεί εκτενώς οδηγώντας σε μοντέλα πρόβλεψης τιμής αυτών. Το μεγαλύτερο πρόβλημα που παρουσιάζουν τα μοντέλα είναι η εξάλειψη της αστάθειας που παρουσιάζεται εγγενώς στα ίδια τα κρυπτονομίσματα. Στόχος της διπλωματικής είναι η ανάπτυξη μιας γενικότερης μεθοδολογίας πρόβλεψης της τιμής διαφόρων κρυπτονομισμάτων βάσει κάποιων τεχνολογικών τους χαρακτηριστικών, για την ελαχιστοποίηση της αστάθειας. Το εν λόγω τεχνολογικό χαρακτηριστικό που μελετάται είναι ο αλγόριθμος ομοφωνίας. Η βασική ιδέα είναι η χρήση των αλγορίθμων ομοφωνίας για την λήψη και σύνθεση πολλαπλών δεδομένων και την χρήση τους ως παράγοντες εξομάλυνσης για την βελτίωση των τελικών προβλέψεων. Στα πλαίσια αυτά μελετώνται διάφοροι γραμμικοί συνδιασμοί κάποιων παραγόμενων δεικτών, που ομαδοποιούν τα κρυπτονομίσματα με βάση τις τεχνολογίες και προβλέπουν τις τιμές τους. Τέλος, αντλώνται συμπεράσματα τόσο για την ακρίβεια της πρόβλεψης, όσο και για το επενδυτικό κέρδος που θα προέκυπτε με την λήψη επενδυτικών αποφάσεων, σύμφωνα με τις προτάσεις του μοντέλου.en_US
dc.languageelen_US
dc.subjectΚρυπτονομίσματαen_US
dc.subjectBitcoinen_US
dc.subjectΤεχνικές Προβλέψεωνen_US
dc.subjectΧρονοσειρέςen_US
dc.subjectΑλγόριθμοι Ομοφωνίαςen_US
dc.titleΣυσχέτιση και πρόβλεψη τιμών κρυπτονομισμάτων με ομαδοποίηση βάσει των τεχνολογιών τουςen_US
dc.description.pages97en_US
dc.contributor.supervisorΑσημακόπουλος Βασίλειοςen_US
dc.departmentΤομέας Ηλεκτρικών Βιομηχανικών Διατάξεων και Συστημάτων Αποφάσεωνen_US
Appears in Collections:Διπλωματικές Εργασίες - Theses

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
thesis-giortzis.pdf3.84 MBAdobe PDFView/Open


Items in Artemis are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.