Ανάλυση και Αξιοποίηση Δεδομένων Κίνησης Πλοίων για τη Δημιουργία Καινοτόμων Υπηρεσιών

Abstract

Η ναυτιλιακή βιομηχανία διαδραματίζει έναν ζωτικό ρόλο στο παγκόσμιο εμπόριο, καθιστώντας απαραίτητη την αξιοποίηση τεχνολογιών αιχμής όπως η Τεχνητή Νοημοσύνη, για τη βελτίωση της αποτελεσματικότητας και της διαδικασίας λήψης αποφάσεων. Η παρούσα εργασία εστιάζει σε μια εκτενή ανάλυση διαφορετικών συνόλων δεδομένων, την ενοποίηση τους σε γεωχωρικά ερωτήματα, και την προσομοίωση της πορείας των πλοίων. Η έρευνα ξεκινά με μια λεπτομερή εξέταση των δεδομένων, περιλαμβάνοντας ανάλυση, εναρμόνιση, αξιολόγηση και οπτικοποίηση των δεδομένων. Μέσω αυτής της διαδικασίας, εντοπίζονται γεωμετρίες με ιδιαίτερα χαρακτηριστικά, αποκαλύπτοντας σημαντικές ενδείξεις σχετικά με τη συμπεριφορά των πλοίων και τα πρότυπα κυκλοφορίας. Επιπλέον, πραγματοποιείται ένα πείραμα πρόβλεψης χρησιμοποιώντας ένα κλασσικό μονομεταβλητό υπόδειγμα χρονολογικής σειράς. Εφαρμόζονται διάφορες μέθοδοι εκτίμησης που χρησιμοποιούνται στην βιβλιογραφία των χρονολογικών σειρών και της μηχανικής μάθησης ενώ η συγκριτική αξιολόγηση τους γίνεται με βάση ορισμένα στατιστικά κριτήρια. Τα αποτελέσματα καταδεικνύουν ότι οι προτεινόμενες μέθοδοι καταφέρνουν να προβλέψουν με υψηλή ακρίβεια, παρέχοντας πολύτιμα εργαλεία για την προγνωστική ανάλυση και τον σχεδιασμό νέων υποδειγμάτων ανάλυσης σύνθετων δεδομένων.