Παρακαλώ χρησιμοποιήστε αυτό το αναγνωριστικό για να παραπέμψετε ή να δημιουργήσετε σύνδεσμο προς αυτό το τεκμήριο:
http://artemis.cslab.ece.ntua.gr:8080/jspui/handle/123456789/18842
Τίτλος: | Αναγνώριση συναισθήματος με χρήση τεχνικών βαθιάς μάθησης |
Συγγραφείς: | Χριστοδούλου, Χρήστος Ασκούνης Δημήτριος |
Λέξεις κλειδιά: | Αναγνώριση Συναισθήματος Ανάλυση Εικόνων Βαθιά Μάθηση Συνελικτικά Νευρωνικά Δίκτυα Ταξινόμηση Συναισθημάτων Υπολογιστική Όραση Emotion recognition Image analysis Deep learning Convolutional neural networks (CNN) Emotion classification Computer vision |
Ημερομηνία έκδοσης: | 19-Οκτ-2023 |
Περίληψη: | Η αναγνώριση συναισθημάτων αποτελεί αντικείμενο έρευνας σε διάφορα επιστημονικά πεδία όπως η ψυχολογία, η κοινωνιολογία και η ιατρική. Η παρούσα διπλωματική εργασία εξετάζει το πρόβλημα της αυτόματης αναγνώρισης επτά συναισθημάτων από εικόνες προσώπου με τη χρήση νευρωνικών δικτύων. Στόχος της εργασίας είναι η ανάπτυξη ενός ελαφρού και ευέλικτου μοντέλου που θα μπορεί να αναγνωρίζει συναισθήματα με μεγάλη ακρίβεια όχι μόνο από μετωπικές εικόνες αλλά και από εικόνες που έχουν ληφθεί υπό γωνία. Για τον σκοπό αυτό, χρησιμοποιήθηκαν διάφορες αρχιτεκτονικές συνελικτικών νευρωνικών δικτύων και πραγματοποιήθηκαν εκτενείς πειραματισμοί σε δύο σύνολα δεδομένων που περιλαμβάνουν εικόνες προσώπων με ετικέτες συναισθημάτων. Τα αποτελέσματα της εργασίας δείχνουν ότι τα προτεινόμενα μοντέλα βαθιάς μάθησης επιτυγχάνουν υψηλή ορθότητα στην αναγνώριση συναισθημάτων από εικόνες προσώπου και θα μπορούσαν να εφαρμοστούν σε πεδία όπου η ανίχνευση των συναισθημάτων είναι ζωτικής σημασίας. |
URI: | http://artemis.cslab.ece.ntua.gr:8080/jspui/handle/123456789/18842 |
Εμφανίζεται στις συλλογές: | Διπλωματικές Εργασίες - Theses |
Αρχεία σε αυτό το τεκμήριο:
Αρχείο | Περιγραφή | Μέγεθος | Μορφότυπος | |
---|---|---|---|---|
Χριστοδούλου Χρήστος_Αναγνώριση συναισθήματος με χρήση τεχνικών βαθιάς μάθησης.pdf | 8.41 MB | Adobe PDF | Εμφάνιση/Άνοιγμα |
Όλα τα τεκμήρια του δικτυακού τόπου προστατεύονται από πνευματικά δικαιώματα.