Please use this identifier to cite or link to this item: http://artemis.cslab.ece.ntua.gr:8080/jspui/handle/123456789/18842
Full metadata record
DC FieldValueLanguage
dc.contributor.authorΧριστοδούλου, Χρήστος-
dc.date.accessioned2023-10-24T05:52:01Z-
dc.date.available2023-10-24T05:52:01Z-
dc.date.issued2023-10-19-
dc.identifier.urihttp://artemis.cslab.ece.ntua.gr:8080/jspui/handle/123456789/18842-
dc.description.abstractΗ αναγνώριση συναισθημάτων αποτελεί αντικείμενο έρευνας σε διάφορα επιστημονικά πεδία όπως η ψυχολογία, η κοινωνιολογία και η ιατρική. Η παρούσα διπλωματική εργασία εξετάζει το πρόβλημα της αυτόματης αναγνώρισης επτά συναισθημάτων από εικόνες προσώπου με τη χρήση νευρωνικών δικτύων. Στόχος της εργασίας είναι η ανάπτυξη ενός ελαφρού και ευέλικτου μοντέλου που θα μπορεί να αναγνωρίζει συναισθήματα με μεγάλη ακρίβεια όχι μόνο από μετωπικές εικόνες αλλά και από εικόνες που έχουν ληφθεί υπό γωνία. Για τον σκοπό αυτό, χρησιμοποιήθηκαν διάφορες αρχιτεκτονικές συνελικτικών νευρωνικών δικτύων και πραγματοποιήθηκαν εκτενείς πειραματισμοί σε δύο σύνολα δεδομένων που περιλαμβάνουν εικόνες προσώπων με ετικέτες συναισθημάτων. Τα αποτελέσματα της εργασίας δείχνουν ότι τα προτεινόμενα μοντέλα βαθιάς μάθησης επιτυγχάνουν υψηλή ορθότητα στην αναγνώριση συναισθημάτων από εικόνες προσώπου και θα μπορούσαν να εφαρμοστούν σε πεδία όπου η ανίχνευση των συναισθημάτων είναι ζωτικής σημασίας.en_US
dc.languageelen_US
dc.subjectΑναγνώριση Συναισθήματοςen_US
dc.subjectΑνάλυση Εικόνωνen_US
dc.subjectΒαθιά Μάθησηen_US
dc.subjectΣυνελικτικά Νευρωνικά Δίκτυαen_US
dc.subjectΤαξινόμηση Συναισθημάτωνen_US
dc.subjectΥπολογιστική Όρασηen_US
dc.subjectEmotion recognitionen_US
dc.subjectImage analysisen_US
dc.subjectDeep learningen_US
dc.subjectConvolutional neural networks (CNN)en_US
dc.subjectEmotion classificationen_US
dc.subjectComputer visionen_US
dc.titleΑναγνώριση συναισθήματος με χρήση τεχνικών βαθιάς μάθησηςen_US
dc.description.pages126en_US
dc.contributor.supervisorΑσκούνης Δημήτριοςen_US
dc.departmentΤομέας Ηλεκτρικών Βιομηχανικών Διατάξεων και Συστημάτων Αποφάσεωνen_US
Appears in Collections:Διπλωματικές Εργασίες - Theses



Items in Artemis are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.