1. Artemis
  2. ΣΗΜΜΥ
  3. Διπλωματικές Εργασίες - Theses
Παρακαλώ χρησιμοποιήστε αυτό το αναγνωριστικό για να παραπέμψετε ή να δημιουργήσετε σύνδεσμο προς αυτό το τεκμήριο: http://artemis.cslab.ece.ntua.gr:8080/jspui/handle/123456789/18844
Τίτλος: Surveillance system for Mask detection using AI techniques
Συγγραφείς: Ντούνης, Πέτρος
Τσουμάκος Δημήτριος
Λέξεις κλειδιά: Internet of Things
MQTT
Kafka
InfluxDB
Machine learning
Object Tracking
Computer vision
Ημερομηνία έκδοσης: 18-Οκτ-2023
Περίληψη: 2019 was the year of the most recent pandemic of COVID-19 which shocked global community. One of the best measures against the spreading of the disease was the use of mask in public spaces. In many of those public spaces monitoring the percentage of people wearing a mask can be implemented as an autonomous system using technologies from branches of Internet of things and Machine learning. Using live-feed from surveillance cameras to determine the percentages of people who wear and people who don’t is an interesting scientific problem due to its inherit difficulty in order to be real-time. The purpose of this thesis is to present an end to end system to solve this exact problem.
URI: http://artemis.cslab.ece.ntua.gr:8080/jspui/handle/123456789/18844
Εμφανίζεται στις συλλογές:Διπλωματικές Εργασίες - Theses

Αρχεία σε αυτό το τεκμήριο:
Αρχείο Περιγραφή ΜέγεθοςΜορφότυπος 
thesis.pdf6.62 MBAdobe PDFΕμφάνιση/Άνοιγμα
Δείξε την πλήρη περιγραφή του τεκμηρίου


Όλα τα τεκμήρια του δικτυακού τόπου προστατεύονται από πνευματικά δικαιώματα.