6G: Μηχανική Μάθηση - Τεχνητή Νοημοσύνη και εξέλιξη της Βιομηχανίας 4.0 – Έρευνα και Προκλήσεις

Abstract

Στόχος της παρούσας διπλωματικής εργασίας είναι η μελέτη της μηχανικής μάθησης και της τεχνητής νοημοσύνης στα πλαίσια της ανάπτυξης του 6G και η συσχέτισή τους με τη Βιομηχανία 4.0 αλλά και στον τρόπο που θα συμβάλλουν στην εξέλιξή της. Αρχικά, στο κεφάλαιο 1 γίνεται μια σύντομη εισαγωγή στις κινητές επικοινωνίες 0-5G. Πιο συγκεκριμένα αναφέρονται συνοπτικά οι γενιές κινητών τηλεπικοινωνιών μέχρι και το 4G, και αναλύονται πιο πολύ η 5G και η 6G, όπου και συγκρίνονται μεταξύ τους. Εστιάζουμε στην 6G γενιά κινητών επικοινωνιών όπου είναι και το κέντρο μελέτης της παρούσας διπλωματικής εργασίας. Στο κεφάλαιο 2 εστιάζουμε στη μηχανική μάθηση και τεχνητή νοημοσύνη στο 6G. Στο 6G είναι ακόμα υπό συζήτηση ο σχεδιασμός του, προς το παρόν υπάρχουν μόνο θεωρητικά πλαίσια ως προς το πώς θα επηρεάσουν η μηχανική μάθηση και η τεχνητή νοημοσύνη το 6G, π.χ. με τα έξυπνα ρομπότ. Η αλληλεπίδραση σε επίπεδο μεγάλων δεδομένων και αλγορίθμων μηχανικής μάθησης και τεχνητής νοημοσύνης σε λειτουργίες δικτύου θα είναι κάτι που θα βελτιώσει την εικόνα του 6G. Στο κεφάλαιο 3 αναφέρεται η Βιομηχανία 4.0 και πώς το 6G μπορεί να στηρίξει τον τομέα των κατασκευών, καθώς και πιθανές αρχιτεκτονικές του 6G που μπορούν να συνεισφέρουν σε κάτι τέτοιο, αλλά και προκλήσεις που αναμένεται να αντιμετωπιστούν. Στο κεφάλαιο 4 γίνεται μια εκτενής έρευνα σχετικά με την εξέλιξη της Βιομηχανίας 4.0. Αρχικά γίνεται μια σύντομη ιστορική αναδρομή στη Βιομηχανία Χ.0, από το παρελθόν μέχρι και σήμερα και μελετώνται ενεργοποιητές τεχνολογίες που θα συνεισφέρουν στη Βιομηχανία 5.0 που θα είναι επικεντρωμένη στον άνθρωπο. Τέλος στο κεφάλαιο 5 παρέχονται τα συμπεράσματα από την παρούσα έρευνα και ένας σύντομος σχολιασμός σχετικά με αυτά