Ενσωμάτωση Κοινωνικο-περιβαλλοντικών Χωρικών Δεδομένων σε Γράφους Γνώσης

Abstract

Στην εποχή μας, όλο και περισσότερα χωρικά δεδομένα γίνονται διαθέσιμα σε περιφερειακό, εθνικό και παγκόσμιο επίπεδο. Η σύνδεσή τους και η εισαγωγή τους σε έναν γράφο γνώσης παρέχει νέες δυνατότητες στην ανάλυση δεδομένων, δεδομένου πως οι γράφοι γνώσης αποτελούν ισχυρά εργαλεία που μπορούν να συγκεντρώσουν δομημένα και μη δομημένα δεδομένα από ποικίλες πηγές και να τα εναρμονίσουν σημασιολογικά. Υπάρχουν ποικίλες προκλήσεις σχετικά με την ενσωμάτωση των χωρικών δεδομένων στους γράφους γνώσης, δεδομένης της ετερογένειας των δεδομένων, την απουσία σημασιολογικής περιγραφής τους, την ανάγκη για διαχείριση μεγάλου όγκου δεδομένων, και σε πολλές περιπτώσεις την απουσία ποιοτικών δεδομένων. Επί του παρόντος, έχει δοθεί μεγαλύτερη προσοχή στην ενσωμάτωση χωρικών δεδομένων σε γράφους RDF, με τους labeled property graphs να αποτελούν έναν ανεξερεύνητο τομέα.

Υπό αυτό το πρίσμα, παρουσιάζεται ένα σύνολο μηχανισμών για την αποδοτική και ποιοτική ενσωμάτωση κοινωνικο-περιβαλλοντικών χωρικών δεδομένων στο SustainGraph, έναν γράφο γνώσης που χρησιμοποιεί το labeled property graph μοντέλο, και περιέχει δεδομένα σχετικά με τους Στόχους Βιώσιμης Ανάπτυξης. Η αρχική επικύρωση των μεθόδων και τα αποτελέσματα των αρχικών αναλύσεων παρέχονται βάσει της ενσωμάτωσης συγκεκριμένων κοινωνικο-περιβαλλοντικών δεδομένων στο SustainGraph, και την πραγματοποίηση μίας χωρικής ανάλυσης για την περιοχή της Αθήνας στην Ελλάδα. Η προσέγγιση αυτή επικυρώνεται με μία ανάλυση στα χωρικά δεδομένα του SustainGraph, η οποία παρήγαγε πολύτιμες πληροφορίες σχετικά με τα χωρικά δεδομένα και τις κλιματικές συνθήκες. Τέτοιου είδους αναλύσεις μπορούν να εφαρμοστούν στα δεδομένα του SustainGraph και να υποστηρίξουν τη λήψη αποφάσεων.