ΒΙΒΛΙΟΓΡΑΦΙΚΗ ΜΕΛΕΤΗ ΚΑΙ ΕΦΑΡΜΟΓΗ ΜΟΝΤΕΛΩΝ ΤΕΝΧΗΤΗΣ ΝΟΗΜΟΣΥΝΗΣ ΣΤΗ ΝΑΥΣΙΠΛΟΪΑ ΓΙΑ ΤΗ ΠΡΟΒΛΕΨΗ ΕΚΠΟΜΠΩΝ ΡΥΠΩΝ

Abstract

Η βελτιστοποίηση της εκπομπής ρύπων είναι μια από τις μεγαλύτερες προκλήσεις που αντιμετωπίζει σήμερα η ναυσιπλοΐα. Η τεχνητή νοημοσύνη και η ανάλυση δεδομένων αποκτούν ολοένα και μεγαλύτερη σημασία σε αυτήν καθώς, η συνεισφορά τους δημιουργεί αξία για τους ναυτικούς οργανισμούς αφού αποτελούν πλέον το πιο διαδεδομένο μέσο για τη δημιουργία προβλέψεων. Μέσω, λοιπόν, των μοντέλων τεχνητής νοημοσύνης η αξιοποίηση των δεδομένων δύναται να βελτιστοποιήσει την εκπομπή ρύπων στα πλοία.

Στη παρούσα διπλωματική εργασία παρουσιάζονται, μέσω βιβλιογραφικής ανασκόπησης, μοντέλα και τεχνικές τεχνητής νοημοσύνης, που αναλύοντας ναυτιλιακά δεδομένα επιχειρούν να λύσουν το πρόβλημα της βελτιστοποίησης των εκπομπών ρύπων στη ναυτιλία. Επιπλέον, χρησιμοποιώντας τεχνικές επιβλεπόμενης μηχανικής μάθησης θα μελετηθεί η δυνατότητα πρόβλεψης των εκπομπών ρύπων βάση πραγματικών δεδομένων πλοίων με την μοντελοποίηση του προβλήματος αυτού ως ένα πρόβλημα παλινδρόμησης και εκμάθησης συνόλου. Από τα τελικά πειραματικά αποτελέσματα, προκύπτει πως πράγματι η μηχανική μάθηση μπορεί να εφαρμοστεί επιτυχώς για τη δημιουργία ενός μοντέλου πρόβλεψης εκπομπών ρύπων.