Αυτόματη Σύσταση Ταινιών με Βάση την Περίληψή τους

Abstract

Το αντικείμενο της σύστασης ταινιών έχει συγκεντρώσει πολλή προσοχή από την επιστημονική κοινότητα, ιδιαίτερα στη σύγχρονη ψηφιακή εποχή όπου βασιζόμαστε όλο και περισσότερο σε εργαλεία για τη διαδικασία λήψης αποφάσεων. Τα σύγχρονα συστήματα συστάσεων χρησιμοποιούν κυρίως μεθόδους συνεργατικού φιλτραρίσματος, χωρίς να αξιοποιούν την πλούσια πληροφορία που είναι διαθέσιμη στις ταινίες. Η συνεχής βελτίωση των Μεγάλων Μοντέλων Γλώσσας (LLMs) έχει επιτρέψει την πιο εμπεριστατωμένη ανάλυση κειμένου, δίνοντας μας νέες δυνατότητες. Αυτή η διπλωματική εργασία διερευνά τη χρήση συγχρόνων τεχνικών Επεξεργασίας Φυσικής Γλώσσας (NLP) για την εξαγωγή χρήσιμων πληροφοριών από περιλήψεις ταινιών, με στόχο τη βελτίωση των συστημάτων συστάσεων. Για τον λόγο αυτό, εξετάζουμε τις διάφορες μεθόδους στη σύσταση αντικειμένων, και σχεδιάζουμε συστήματα που μπορούν να χρησιμοποιήσουν την πληροφορία που εμπεριέχεται στις συνόψεις. Επιπλέον, κατασκευάσαμε ένα εξειδικευμένο σύνολο δεδομένων, προκειμένου να διευκολυνθεί η διεξαγωγή πειραμάτων που αξιολογούν την επίδραση των περιλήψεων ταινιών στη διαδικασία της σύστασης. Παρατηρήσαμε μια μικρή αλλά σημαντική βελτίωση στην απόδοση τόσο των συστημάτων βασισμένων στο περιεχόμενο όσο και των υβριδικών συστημάτων όταν ενσωματώνονται περιλήψεις. Αυτά τα αποτελέσματα τονίζουν τις προοπτικές που έχουν οι σύγχρονες τεχνικές ανάλυσης κειμένου, ιδιαίτερα σε μοντέλα μάθησης με λίγα δείγματα (few-shot learning), όπου κλιμάκωση των μοντέλων θα μπορούσε να βελτιώσει περαιτέρω τις μετρικές. H εργασία δημιουργεί μια βάση για μελλοντικές έρευνες στην αξιοποίηση κειμενικής πληροφορίας για τη βελτίωση των συστημάτων σύστασης ταινιών.