1. Artemis
  2. ΣΗΜΜΥ
  3. Διπλωματικές Εργασίες - Theses
Παρακαλώ χρησιμοποιήστε αυτό το αναγνωριστικό για να παραπέμψετε ή να δημιουργήσετε σύνδεσμο προς αυτό το τεκμήριο: http://artemis.cslab.ece.ntua.gr:8080/jspui/handle/123456789/19084
Πλήρες αρχείο μεταδεδομένων
Πεδίο DC ΤιμήΓλώσσα
dc.contributor.authorΤσουλούκας, Ιωάννης-
dc.date.accessioned2024-04-29T10:30:21Z-
dc.date.available2024-04-29T10:30:21Z-
dc.date.issued2024-04-16-
dc.identifier.urihttp://artemis.cslab.ece.ntua.gr:8080/jspui/handle/123456789/19084-
dc.description.abstractThis thesis explores the concept of stateful fuzzing, a specialized form of fuzz testing that considers the state of the system being tested. It presents a novel approach where the underlying state machine model of the system under test is learned before the actual fuzzing process, rather than during it. The effectiveness of this method is compared with state-of-the-art fuzzers, AFLNet and StateAFL in the context of the EDHOC protocol, a secure key exchange protocol.en_US
dc.languageenen_US
dc.subjectProtocol Securityen_US
dc.subjectStateful Fuzzingen_US
dc.subjectActive Automata Learningen_US
dc.subjectProtocol State Fuzzingen_US
dc.subjectEDHOCen_US
dc.titleComparative Analysis of Stateful Fuzzing Techniques Applied on EDHOC Implementationsen_US
dc.description.pages66en_US
dc.contributor.supervisorΣαγώνας Κωστήςen_US
dc.departmentΤομέας Τεχνολογίας Πληροφορικής και Υπολογιστώνen_US
Εμφανίζεται στις συλλογές:Διπλωματικές Εργασίες - Theses

Αρχεία σε αυτό το τεκμήριο:
Αρχείο Περιγραφή ΜέγεθοςΜορφότυπος 
thesis.pdf720 kBAdobe PDFΕμφάνιση/Άνοιγμα
Δείξε τη σύντομη περιγραφή του τεκμηρίου


Όλα τα τεκμήρια του δικτυακού τόπου προστατεύονται από πνευματικά δικαιώματα.