Please use this identifier to cite or link to this item: http://artemis.cslab.ece.ntua.gr:8080/jspui/handle/123456789/19121
Full metadata record
DC FieldValueLanguage
dc.contributor.authorΖορμπάς, Στέφανος-
dc.date.accessioned2024-06-25T13:54:53Z-
dc.date.available2024-06-25T13:54:53Z-
dc.date.issued2024-06-18-
dc.identifier.urihttp://artemis.cslab.ece.ntua.gr:8080/jspui/handle/123456789/19121-
dc.description.abstractΟ σκοπός της διπλωματικής εργασίας εστιάζει στην ανάλυση και ανάπτυξη συστημάτων αυτόματης πρόβλεψης και διαχείρισης κατανάλωσης ηλεκτρικής ενέργειας με τη χρήση τεχνητής νοημοσύνης (AI) και έξυπνων συσκευών. Η έρευνα επικεντρώνεται στην εξέλιξη και την εφαρμογή τεχνολογιών ΤΝ όπως νευρωνικά δίκτυα, μηχανική μάθηση και αλγόριθμοι βαθιάς μάθησης, προκειμένου να προβλέπουν με ακρίβεια τις μελλοντικές ανάγκες ενέργειας σε έναν αστικό ιστό. Η εργασία αναλύει τον τρόπο με τον οποίο οι έξυπνες συσκευές, όπως οι έξυπνοι μετρητές και οι συσκευές αυτοματισμού, μπορούν να συλλέγουν δεδομένα κατανάλωσης ενέργειας σε πραγματικό χρόνο και να ενισχύουν την απόδοση των μοντέλων πρόβλεψης. Επιπλέον, συζητείται η σημασία της ένταξης αυτών των τεχνολογιών σε ευρύτερα συστήματα διαχείρισης ενεργειακών πόρων, αναδεικνύοντας πώς η ΤΝ μπορεί να βελτιστοποιήσει την ενεργειακή κατανάλωση και να μειώσει το συνολικό ενεργειακό κόστος. Τέλος, παρουσιάζονται περιπτώσεις μελέτης από υφιστάμενες εφαρμογές σε διάφορες χώρες, αξιολογώντας την επιτυχία και τις προκλήσεις της εφαρμογής αυτών των τεχνολογιών. Η εργασία καταλήγει προσφέροντας προτάσεις για μελλοντικές βελτιώσεις και κατευθύνσεις για περαιτέρω έρευνα, με σκοπό τη βελτίωση της αποδοτικότητας και της αξιοπιστίας των αυτόματων συστημάτων διαχείρισης κατανάλωσης ηλεκτρικής ενέργειας.en_US
dc.languageelen_US
dc.subjectΤεχνητή Νοημοσυνη , Έξυπνες Συσκευές , Έξυπνο Δίκτυο , Έξυπνος μετρητής , Μηχανική Μάθηση , Διαχείριση ενέργειαςen_US
dc.titleΑυτόματη Πρόβλεψη και Διαχείριση Κατανάλωσης Ηλεκτρικής Ενέργειας με Χρήση Τεχνητής Νοημοσύνης και Έξυπνων Συσκευώνen_US
dc.description.pages81en_US
dc.contributor.supervisorΜατσόπουλος Γιώργοςen_US
dc.departmentΤομέας Συστημάτων Μετάδοσης Πληροφορίας και Τεχνολογίας Υλικώνen_US
dc.description.notesΗ αυτόματη πρόβλεψη και διαχείριση κατανάλωσης ηλεκτρικής ενέργειας με χρήση τεχνητής νοημοσύνης και έξυπνων συσκευών αποτελεί μια σημαντική τεχνολογική πρόοδο που συνδυάζει διάφορες τεχνολογίες για τη βελτίωση της απόδοσης και της αποτελεσματικότητας στη χρήση ενέργειας. Με αυτόν τον τρόπο, οι συσκευές μπορούν να μάθουν και να προσαρμόζουν τη συμπεριφορά τους βάσει των προτιμήσεων και των αναγκών των χρηστών, εξοικονομώντας ταυτόχρονα ενέργεια και μειώνοντας το κόστος. Η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να χρησιμοποιηθεί για να αναλύσει δεδομένα κατανάλωσης ενέργειας από έξυπνες συσκευές και αισθητήρες, προβλέποντας τις μελλοντικές ανάγκες και τις συνήθειες των χρηστών. Με βάση αυτήν την πρόβλεψη, η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να προτείνει βέλτιστες στρατηγικές διαχείρισης κατανάλωσης ενέργειας, όπως η προγραμματισμένη λειτουργία συσκευών σε χαμηλή κατανάλωση ενέργειας κατά περιόδους χαμηλής κατανάλωσης, ή η πρόβλεψη περιοδικών ελλείψεων ενέργειας και η προσαρμογή της λειτουργίας των συσκευών για τη μείωση της κατανάλωσης. Με αυτόν τον τρόπο, η τεχνολογία επιτρέπει στους χρήστες να μην ανησυχούν τόσο για τη διαχείριση της ενέργειας και να επικεντρωθούν σε άλλες δραστηριότητες, ενώ ταυτόχρονα συμβάλλει στη μείωση του κόστους ενέργειας και στην προστασία του περιβάλλοντος με τη μείωση της κατανάλωσης ενέργειας.en_US
Appears in Collections:Μεταπτυχιακές Εργασίες - M.Sc. Theses



Items in Artemis are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.