Εκτίμηση ύπαρξης άγχους κατά την εκτέλεση διαγνωστικού ελέγχου Covid-19 με χρήση Μηχανικής Μάθησης

Abstract

Η πανδημία Covid-19 αποτελεί ένα γεγονός το οποίο επηρέασε και συνεχίζει να επηρεάζει πολλές πτυχές τόσο της εγχώριας αλλά και της παγκόσμιας κοινωνίας. Η πρωτόγνωρη αλλά και προκλητική φύση του ιού SARS-CoV-2 και η αντίδραση των κοινωνιών και των κρατών προκάλεσε την αντίδραση πολλών ερευνητών, επιστημόνων και πολιτικών κυβερνήσεων να αναζητήσουν λύσεις, να αναλύσουν τις επιπτώσεις και να αντιδράσουν αποτελεσματικά στις προκλήσεις που προκύπτουν. Στόχος της παρούσας διπλωματικής εργασίας είναι η εξαγωγή απόφασης για την ύπαρξη ή όχι άγχους σε ένα άτομο κατά την διάρκεια εκτέλεσης rapid test για την πιθανότητα νόσησης από Covid-19 με χρήση τεχνικών μηχανικής μάθησης. Το σύνολο των μετρήσεων με τις οποίες έγινε η εκπαίδευση του μοντέλου μηχανικής μάθησης και η εξαγωγή αποτελεσμάτων προέρχεται από έναν αισθητήρα συνδεδεμένο με μικροελεγκτή που μετρά την Γαλβανική Απόκριση Δέρματος. Με τον τρόπο αυτό μπορεί να καταγραφεί το άγχος που υπάρχει στο άτομο που εξετάζεται με rapid test. Κατόπιν χρησιμοποιήθηκε ο αλγόριθμος μηχανικής μάθησης Support Vector Machine (SVM) για την εξαγωγή αποτελεσμάτων.