Please use this identifier to cite or link to this item: http://artemis.cslab.ece.ntua.gr:8080/jspui/handle/123456789/19174
Full metadata record
DC FieldValueLanguage
dc.contributor.authorΓεωργιάδης, Γεώργιος-
dc.date.accessioned2024-07-17T10:17:29Z-
dc.date.available2024-07-17T10:17:29Z-
dc.date.issued2024-07-11-
dc.identifier.urihttp://artemis.cslab.ece.ntua.gr:8080/jspui/handle/123456789/19174-
dc.description.abstractΗ ταχεία ανάπτυξη των φωτοβολταϊκών συστημάτων έχει προκαλέσει σημαντικό ενδιαφέρον λόγω των πολλαπλών οφελών τους, συμπεριλαμβανομένης της ικανότητάς τους να παράγουν καθαρή, ανανεώσιμη ενέργεια με ελάχιστες περιβαλλοντικές επιπτώσεις. Καθώς ο κόσμος απευθύνεται όλο και περισσότερο σε βιώσιμες πηγές ενέργειας, η σημασία της διασφάλισης της αδιάλειπτης λειτουργίας των φωτοβολταϊκών συστημάτων γίνεται ζωτικής σημασίας. Η ανίχνευση βλαβών σε αυτά τα συστήματα διαδραματίζει κρίσιμο ρόλο στη διατήρηση της αποτελεσματικότητάς τους, της αξιοπιστίας και της μακροζωίας τους. Με το να ανιχνεύουμε ακριβώς και να αντιμετωπίζουμε τις βλάβες, ενισχύουμε όχι μόνο την ασφάλεια και την απόδοση των φωτοβολταϊκών εγκαταστάσεων, αλλά βελτιώνουμε επίσης την οικονομική τους βιωσιμότητα, μειώνοντας το χρόνο αδράνειας και τα έξοδα συντήρησης. Παρά τις προόδους στην τεχνολογία, η ανίχνευση και η κατηγοριοποίηση βλαβών στην DC πλευρά των φωτοβολταϊκών συστημάτων αντιμετωπίζουν ακόμα προκλήσεις, τονίζοντας την ανάγκη για καινοτόμες λύσεις και μεθοδολογίες. Η έρευνα, που πραγματοποιήθηκε μέσω προσομοίωσης φωτοβολταϊκών συστημάτων μέσα στο περιβάλλον Matlab/Simulink, εξετάζει την ανάλυση σφαλμάτων σε φωτοβολταϊκούς πίνακες τόσο σε θεωρητικά όσο και πρακτικά. Χρησιμοποιώντας προηγμένες τεχνικές όπως τεχνικές μηχανικής μάθησης και ανάλυση μετρήσεων τάσης και ρεύματος , η μελέτη στοχεύει στη βελτίωση των δυνατοτήτων ανίχνευσης σφαλμάτων. Οι αλγόριθμοι μηχανικής μάθησης εφαρμόζονται για να αξιολογηθεί η αποτελεσματικότητά τους στην ανίχνευση βλαβών, ενώ οι μέθοδοι που βασίζονται στις μετρήσεις τάσης και ρεύματος εξετάζουν τα χαρακτηριστικά αυτών των παραμέτρων, δηλαδή τις διάφορες τιμές και μεταβολές της τάσης και του ρεύματος, προκειμένου να ανιχνεύσουν την παρουσία βλάβης στα φωτοβολταϊκά πάνελ. Επιπλέον, στα πλαίσια της διπλωματικής εργασίας πραγματοποιήθηκε η αξιολόγηση της καλύτερης, εκ των δύο, μεθόδου με πραγματικά δεδομένα από εγκατεστημένο αυτόνομο φωτοβολταϊκό σύστημα . Σε αυτό το στάδιο , ερευνάται η δυνατότητα της βέλτιστης μεθόδου να ανταποκρίνεται αποτελεσματικά στο πλαίσιο ενός πραγματικού συστήματος, παρέχοντας έναν πλήρη κατάλογο των αποτελεσμάτων και της απόδοσής της.en_US
dc.languageelen_US
dc.subjectΦωτοβολταϊκά Συστήματαen_US
dc.subjectΑνίχνευση Σφαλμάτωνen_US
dc.subjectΑλγόριθμοι Μηχανικής Μάθησηςen_US
dc.subjectΜετρήσεις Τάσης και Ρεύματοςen_US
dc.subjectMatlab/Simulinken_US
dc.subjectΑξιοπιστίαen_US
dc.titleΤεχνικές Ανίχνευσης Σφαλμάτων σε Φωτοβολταϊκούς Συλλέκτεςen_US
dc.description.pages85en_US
dc.contributor.supervisorΧατζηαργυρίου Νικόλαοςen_US
dc.departmentΤομέας Ηλεκτρικής Ισχύοςen_US
Appears in Collections:Διπλωματικές Εργασίες - Theses



Items in Artemis are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.