Please use this identifier to cite or link to this item: http://artemis.cslab.ece.ntua.gr:8080/jspui/handle/123456789/19338
Title: Βελτιστοποίηση συστήματος μεταφοράς ηλεκτρικής ενέργειας με πιθανοτικούς περιορισμούς
Authors: Λοκόση, Νικόλα
Γεωργιλάκης Παύλος
Keywords: βελτιστοποίηση ροής ισχύος
power flow optimization
ανανεώσιμες πηγές ενέργειας
renewable energy
ανάλυση ευαισθησίας
sensitivity analysis
πιθανοτικά περιορισμένη βελτιστοποίηση ροής ισχύος
Chance-Constrained OPF
συστήματα ηλεκτρικής ενέργειας
electrical power systems
Issue Date: 21-Oct-2024
Abstract: Η παρούσα διπλωματική εργασία έχει ως αντικείμενο τη βελτιστοποίηση της ροής ισχύος των συστημάτων μεταφοράς ηλεκτρικής ενέργειας υπό πιθανοτικούς περιορισμούς. Η εργασία εξετάζει πως η αβεβαιότητα από τις ανανεώσιμες πηγές ενέργειας, κυρίως η αιολική ενέργεια, επηρεάζει τα συστήματα ισχύος, απαιτώντας νέες μεθόδους βελτιστοποίησης. Εφαρμόζεται ένα στοχαστικό μοντέλο βασισμένο στη μεθοδολογία βελτιστοποίησης με πιθανοτικούς περιορισμούς (CC − OPF), το οποίο διασφαλίζει την ασφαλή λειτουργία του δικτύου, ενώ πληρούνται τα όρια εμπιστοσύνης για την ικανοποίηση των περιορισμών. Η διπλωματική εργασία εστιάζει στη συμπεριφορά ενός συστήματος ηλεκτρικής ενέργειας, διεξάγοντας ανάλυση ευαισθησίας για την αξιολόγηση της ανθεκτικότητας του συστήματος σε μεταβολές της παραγωγής από ανανεώσιμες πηγές. Χρησιμοποιώντας εργαλεία, όπως το GAMS για βελτιστοποίηση και τη γλώσσα Python για την επεξεργασία δεδομένων, η μελέτη εντοπίζει κρίσιμες παραμέτρους που επηρεάζουν την ευστάθεια και την αποδοτικότητα του συστήματος. Επιπλέον, αξιολογεί τη συμβατότητα της προτεινόμενης μεθοδολογίας σε πραγματικά συστήματα, προσφέροντας χρήσιμα συμπεράσματα για τους διαχειριστές δικτύων ηλεκτρικής ενέργειας, ιδιαίτερα ενόψει της διαρκώς αυξανόμενης διείσδυσης των ανανεώσιμων πηγών ενέργειας.
URI: http://artemis.cslab.ece.ntua.gr:8080/jspui/handle/123456789/19338
Appears in Collections:Διπλωματικές Εργασίες - Theses

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
Nikola_Lokosi_Thesis.pdf3.63 MBAdobe PDFView/Open


Items in Artemis are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.