Ανάπτυξη Συστήματος Ανίχνευσης Νοητικής Κόπωσης κατά την Οδήγηση με Τεχνικές Μηχανικής Μάθησης

Abstract

Η νοητική κόπωση κατά την οδήγηση αναφέρεται στην γνωστική επιβάρυνση που βιώνουν οι οδηγοί κατά τη διάρκεια παρατεταμένων περιόδων, επηρεάζοντας την προσοχή, τους χρόνους αντίδρασης και τη συνολική τους απόδοση. Η κόπωση κατά την οδήγηση εγκυμονεί σημαντικούς κινδύνους για την οδική ασφάλεια και απαιτεί ακριβείς μεθόδους αξιολόγησης για τον μετριασμό των πιθανών κινδύνων. Η παρούσα διατριβή επικεντρώθηκε στην ανάπτυξη και αξιολόγηση καινοτόμων μεθόδων ανίχνευσης νοητικής κόπωσης κατά την οδήγηση, δίνοντας έμφαση στις εξατομικευμένες προσεγγίσεις και στη χρήση προηγμένων τεχνικών ανάλυσης εγκεφαλικών δικτύων. Μέσω της αξιοποίησης των σημάτων EEG και του Δείκτη Καθυστέρησης Φάσης (PLI), σε συνδυασμό με τους αλγορίθμους μηχανικής μάθησης, η έρευνα ανέδειξε τη σημασία της κατανόησης των ατομικών μοτίβων συνδεσιμότητας για την πρόβλεψη της κόπωσης. Η ενσωμάτωση των τεχνικών εντοπισμού πηγών προσέφερε λεπτομερή χαρτογράφηση συγκεκριμένων περιοχών του εγκεφάλου που εμπλέκονται στη νοητική κόπωση, δίνοντας ιδιαίτερη έμφαση στη ζώνη συχνοτήτων άλφα. Επιπρόσθετα, οι αναλύσεις επιπέδου των αισθητήρων απέδειξαν την αξία τους ως πρακτικές λύσεις για εφαρμογές σε πραγματικό χρόνο λόγω της απλότητας και της ταχύτητάς τους. Τέλος, τα αποτελέσματα αναδεικνύουν τη σημασία της ενσωμάτωσης των νευροεπιστημονικών γνώσεων και προσεγγίσεων που εστιάζουν στις απαιτήσεις των πρακτικών εφαρμογών.