Μεγάλα Γλωσσικά Μοντέλα για την Αναγνώριση Οικονομικού Συναισθήματος

Abstract

Αυτή η διπλωματική εργασία διερευνά τη χρήση Μεγάλων Γλωσσικών Μοντέλων (LLMs) για την ανάλυση συναισθήματος στον οικονομικό τομέα, με εφαρμογή στην ελληνική αγορά. Τα LLMs, όπως το GPT, έχουν την ικανότητα να αναγνωρίζουν και να ερμηνεύουν ανθρώπινα συναισθήματα, κάτι που τα καθιστά ιδανικά για εφαρμογές όπως η πρόβλεψη χρηματιστηριακών τιμών, η ανάλυση μακροοικονομικών δεικτών και η λογιστική. Στην έρευνα, χρησιμοποιήσαμε LLMs για την ανάλυση συναισθήματος σε κριτικές χρηστών του ελληνικού ηλεκτρονικού καταστήματος Skroutz. Εφαρμόσαμε τεχνικές όπως fine-tuning, για την προσαρμογή των μοντέλων στα δεδομένα της ελληνικής γλώσσας, και Prompt Engineering, για τη βελτίωση της ακρίβειας στην αναγνώριση συναισθημάτων. Τα αποτελέσματα έδειξαν ότι τα LLMs μπορούν να αναλύουν αποτελεσματικά συναισθήματα σε ελληνικό κείμενο, προσφέροντας σημαντικές πληροφορίες για τη λήψη αποφάσεων στον οικονομικό τομέα. Η εργασία υπογραμμίζει τη δυνατότητα των LLMs να εφαρμοστούν σε τοπικές αγορές που δεν χρησιμοποιούν την αγγλική γλώσσα ως κύρια, και να συμβάλουν στην ανάλυση δεδομένων και στον στρατηγικό σχεδιασμό.