Η χρήση των τεχνικών τεχνητής νοημοσύνης στην: Διάγνωση, Διαχείριση και Πρόγνωση της νόσου του Parkinson

Abstract

Η Νόσος του Parkinson (ΝΠ) αποτελεί μία από τις πιο συχνές νευροεκφυλιστικές διαταραχές, επηρεάζοντας εκατομμύρια ανθρώπους παγκοσμίως. Η προοδευτική φύση της νόσου, σε συνδυασμό με την πολυπλοκότητα των συμπτωμάτων της, τόσο κινητικών όσο και μη κινητικών, δημιουργεί σημαντικές προκλήσεις για τη διάγνωση, τη διαχείριση και την πρόγνωση της. Παρά τις σημαντικές επιστημονικές και τεχνολογικές εξελίξεις, πολλά ερωτήματα παραμένουν αναπάντητα, ενώ η αναζήτηση πιο αποδοτικών, έγκαιρων και εξατομικευμένων προσεγγίσεων συνεχίζεται. Στο επίκεντρο αυτής της προσπάθειας βρίσκεται η τεχνητή νοημοσύνη (ΤΝ), η οποία έχει τη δυνατότητα να μετασχηματίσει τον τρόπο με τον οποίο προσεγγίζουμε τη ΝΠ. Η ΤΝ, με τη χρήση τεχνικών όπως η μηχανική μάθηση, η βαθιά μάθηση και η ανάλυση μεγάλων δεδομένων, παρέχει νέες δυνατότητες στη διάγνωση, παρακολούθηση και θεραπεία της νόσου. Μέσω των εφαρμογών της, προσφέρει τη δυνατότητα ανίχνευσης πρόωρων συμπτωμάτων, προσαρμογής θεραπειών με βάση τις εξατομικευμένες ανάγκες των ασθενών, αλλά και ανάπτυξης προγνωστικών μοντέλων που μπορούν να καθοδηγήσουν τους κλινικούς ιατρούς. Η παρούσα εργασία επιχειρεί να αναδείξει τον ρόλο της ΤΝ στη διαχείριση της ΝΠ, εξετάζοντας τη συνεισφορά της στη διάγνωση, τη διαχείριση των συμπτωμάτων και την πρόγνωση της νόσου. Παράλληλα, επιδιώκει να συζητήσει τις ηθικές και κανονιστικές προκλήσεις που εγείρει η χρήση της τεχνολογίας αυτής, καθώς και τις μελλοντικές προοπτικές που διανοίγονται στον τομέα της υγείας. Με την ολοκλήρωση αυτής της μελέτης, ελπίζουμε να συμβάλουμε στη συζήτηση γύρω από τη χρήση της ΤΝ στη ΝΠ, παρέχοντας μια ολοκληρωμένη εικόνα των τρεχουσών εξελίξεων και προκλήσεων. Ευχόμαστε το περιεχόμενο αυτής της εργασίας να αποτελέσει εφαλτήριο για περαιτέρω έρευνα και ανάπτυξη λύσεων που θα βελτιώσουν τη ζωή των ασθενών και των οικογενειών τους, ενώ παράλληλα θα ενισχύσουν την ιατρική φροντίδα μέσα από την τεχνολογία και την καινοτομία.