Ανάλυση Συσχετίσεων μεταξύ των Στόχων Βιώσιμης Ανάπτυξης με χρήση τεχνολογιών Γράφων Γνώσης

Abstract

Οι Στόχοι Βιώσιμης Ανάπτυξης (ΣΒΑ) είναι 17 παγκόσμιοι Στόχοι που έχουν καθοριστεί από τα Ηνωμένα Έθνη για την επίτευξη ενός βιωσιμότερου μέλλοντος μέσω της αντιμετώπισης κοινωνικών, οικονομικών και περιβαλλοντικών προκλήσεων. Η ανάλυση των αλληλεξαρτήσεων των δεδομένων των ΣΒΑ διευκολύνεται σημαντικά από την αναπαράστασή τους σε μορφή γράφου. Το SustainGraph είναι ένας γράφος γνώσης βασισμένος στο μοντέλο Labeled Property Graph (LPG) που αναπτύχθηκε με σκοπό τη διενέργεια αναλύσεων γύρω από τους ΣΒΑ. Στο SustainGraph αναπαριστώνται οι Δείκτες μαζί με χρονοσειρές δεδομένων που αντιστοιχούν σε συγκεκριμένες γεωγραφικές περιοχές. Στην παρούσα εργασία, ο ιεραρχικός συντελεστής συσχέτισης Spearman αποτελεί το κριτήριο της αλληλεξάρτησης τόσο μεταξύ των Δεικτών ενός Στόχου όσο και μεταξύ Δεικτών διαφορετικών Στόχων, με σκοπό τον εντοπισμό Συνεργειών και Αντισταθμίσεων. Η δομή του γράφου επιτρέπει τη διενέργεια της ανάλυσης συσχετίσεων σε διαφορετικές γεωγραφικές κλίμακες καθώς και την ομαδοποίηση των γεωπεριοχών. Επιπλέον, εφαρμόζεται το αυτοπαλινδρομικό μοντέλο ARIMA για την πρόβλεψη της πορείας των Δεικτών έως το 2030. Τα αποτελέσματα της ανάλυσης συσχετίσεων ενισχύουν την πεποίθηση ότι οι ΣΒΑ αποτελούν αλληλεξαρτώμενους στόχους, με ορισμένα ζεύγη στόχων να είναι ισχυρότερα συσχετισμένα από άλλα. Οι ΣΒΑ 8, 9, 10 και 16 εμφανίζονται συσχετισμένοι με σημαντικό αριθμό στόχων σε σχέση με άλλους ενώ συνολικά ανιχνεύονται 94 Συνέργειες σε αντίθεση με 16 Αντισταθμίσεις μεταξύ Δεικτών. Η ανάλυση ανά ομάδες χωρών με βάση το κατά κεφαλήν ΑΕΠ κατέδειξε ότι ο βαθμός της αλληλεξάρτησης των ΣΒΑ επηρεάζεται από τα οικονομικά δεδομένα των περιοχών που εξετάζονται. Οι προβλέψεις για τους Στόχους πολιτικής της Ευρωπαϊκής Ένωσης επίσης έδειξαν ότι ορισμένες χώρες της Ευρώπης είναι πιθανότερο να πετύχουν τους καθορισμένους στόχους σε σχέση με άλλες ενώ οι στόχοι που αφορούν την ενέργεια και την κατανάλωση είναι λιγότερο επιτεύξιμοι συνολικά.