Εφαρμογή διαχείρισης ιατρικών δεδομένων σε έξυπνα ρολόγια WearOS

Abstract

Η παρούσα διπλωματική εργασία αφορά την ανάπτυξη μιας εφαρμογής για έξυπνα ρολόγια που χρησιμοποιούν το λειτουργικό σύστημα WearOS, με σκοπό τη διαχείριση και ανάλυση ιατρικών δεδομένων. Η εφαρμογή σχεδιάστηκε για να λαμβάνει και να επεξεργάζεται μετρήσεις από τους ενσωματωμένους αισθητήρες του Samsung Galaxy Watch 4, εστιάζοντας στην ανάλυση ηλεκτροκαρδιογραφήματος (ECG) για την ανίχνευση αρρυθμιών και κολποκοιλιακού αποκλεισμού (AV Block). Επιπλέον, υποστηρίζει τη μέτρηση καρδιακού ρυθμού (HR), κορεσμού οξυγόνου στο αίμα (SpO₂), ανάλυσης βιοηλεκτρικής εμπέδησης (BIA) και φωτοπληθυσμογραφίας (PPG). Η εφαρμογή λειτουργεί τοπικά στη συσκευή χωρίς την ανάγκη εξωτερικής βάσης δεδομένων, πραγματοποιώντας την ανάλυση των σημάτων σε πραγματικό χρόνο. Παράλληλα, παρέχει τη δυνατότητα αποστολής ειδοποιήσεων για υπενθύμιση μετρήσεων και στέλνει τα αποτελέσματα μέσω email στον χρήστη. Για την ανάπτυξη της εφαρμογής χρησιμοποιήθηκε η γλώσσα Java σε περιβάλλον Android Studio, ενώ οι αλγόριθμοι επεξεργασίας ECG και ανίχνευσης αρρυθμιών αναπτύχθηκαν σε Python μέσω της βιβλιοθήκης Chaquopy. Η μελέτη επικεντρώνεται επίσης στη βελτίωση της ακρίβειας των μετρήσεων μέσω κατάλληλων φίλτρων και ανάλυσης μεταβλητότητας καρδιακού ρυθμού (HRV), ενώ προτείνεται μελλοντική ενσωμάτωση τεχνητής νοημοσύνης για πιο αξιόπιστη ανίχνευση καρδιακών διαταραχών. Συμπερασματικά, η εφαρμογή προσφέρει μια ολοκληρωμένη λύση για την προσωπική παρακολούθηση υγείας, συμβάλλοντας στην έγκαιρη διάγνωση πιθανών καρδιακών παθήσεων.