∆ηµιουργία µηχανής σύστασης για Συνεργατική, ∆ιασυνδεδεµένη και Αυτοµατοποιηµένη Κινητικότητα

Abstract

Η παρούσα διπλωματική εργασία εκπονήθηκε στα πλαίσια του προπτυχιακού κύκλου σπουδών της Σχολής Ηλεκτρολόγων Μηχανικών και Μηχανικών Υπολογιστών του Εθνικού Μετσόβιου Πολυτεχνείου. Η εργασία αυτή ερευνά την ανάπτυξη και ενσωμάτωση καινοτόμων εργαλείων στο πλαίσιο του ευρωπαϊκού προγράμματος SINFONICA, με στόχο την προώθηση συμπεριληπτικών και βιώσιμων λύσεων Συνεργατικής Συνδεδεμένης και Αυτοματοποιημένης Κινητικότητας (Cooperative, Connected, and Automated Mobility (CCAM)). Βασικός στόχος ήταν η δημιουργία ενός συστήματος συστάσεων που να απευθύνεται σε ποικίλες ομάδες χρηστών, με έμφαση σε ευάλωτους πληθυσμούς. Μέσω συστηματικής συλλογής και ανάλυσης δεδομένων, αναγνωρίστηκαν κρίσιμα συμπεράσματα, τα οποία θα αξιοποιηθούν στα πλαίσια του έργου SINFONICA και σε πιθανές επεκτάσεις του. Στη συνέχεια,υλοποιήθηκε ένα Σύστημα που Βασίζεται σε Κανόνες (Rule-Based System) με το εργαλείο Drools, το οποίο συνδέει τα χαρακτηριστικά των χρηστών (π.χ., ηλικία, γεωγραφική θέση) με συγκεκριμένες συστάσεις βέλτιστων πρακτικών για την ανάπτυξη CCAM solutions. Οι κανόνες σχεδιάστηκαν με βάση τα δεδομένα που συλλέξαμε από τα ερωτηματολόγια. Για να βελτιωθεί η αλληλεπίδραση με τον τελικό χρήστη, εντάχθηκαν Μεγάλα Γλωσσικά Μοντέλα (Large Language Model) όπως το OpenAI, σε συνδυασμό με την πλατφόρμα Pinecone για διαχείριση διανυσματικών βάσεων δεδομένων.Αυτό επέτρεψε τη δημιουργία φυσικής γλώσσας για εξατομικευμένες απαντήσεις σε ερωτήσεις που βασίζονται σε δεδομένα κειμένου που έχουν εισαχθεί στο σύστημα από τον χρήστη. Τα αποτελέσματα του έργου υπογραμμίζουν τη σημασία τεχνολογικών λύσεων στον τομέα των μεταφορών με κοινωνική ευαισθησία.