Παρακαλώ χρησιμοποιήστε αυτό το αναγνωριστικό για να παραπέμψετε ή να δημιουργήσετε σύνδεσμο προς αυτό το τεκμήριο:
http://artemis.cslab.ece.ntua.gr:8080/jspui/handle/123456789/19638
Τίτλος: | Decision-Making in Stochastic Environments Using Diffusion Models |
Συγγραφείς: | Zarifis, Stylianos Μαραγκός Πέτρος |
Λέξεις κλειδιά: | Diffusion Models Time Series Forecasting Model Predictive Control Uncertainty Quantification Scenario Trees Machine Learning Deep Learning Reinforcement Learning Energy Markets Μοντέλα Διάχυσης Πρόβλεψη Χρονοσειρών Προβλεπτικός Έλεγχος Ποσοτικοποίηση Αβεβαιότητας Δέντρα Σεναρίων Μηχανική Μάθηση Βαθιά Μάθηση Ενισχυτική Μάθηση Αγορές Ενέργειας |
Ημερομηνία έκδοσης: | 18-Ιου-2025 |
Περίληψη: | Sequential decision‐making under uncertainty is a difficult task in many real-world applications, and standard optimization methods often fail to capture complex stochastic dynamics, leading to suboptimal control. This thesis investigates the integration of diffusion-based probabilistic forecasting in Model Predictive Control (MPC) to enhance decision-making in partially observable, stochastic systems. In this Thesis, we develop Diffusion‐Informed Model Predictive Control (D-I MPC), a unified framework that integrates powerful diffusion‐based probabilistic forecasting into MPC. Our approach generates an ensemble of future trajectories for the evolution of the system, using a diffusion model and then applies several MPC variants: deterministic MPC, stochastic MPC, multi-stage scenario tree-based MPC, and heuristic-augmented MPC. We demonstrate the effectiveness of D-I MPC on an energy‐arbitrage task with a battery energy storage system in the New York day-ahead electricity market, where it consistently outperforms MPC implementations driven by classical forecasters and model-free reinforcement-learning baselines, and additionally it performs closely to idealized implementations that use perfect forecasts in their optimization processes. |
URI: | http://artemis.cslab.ece.ntua.gr:8080/jspui/handle/123456789/19638 |
Εμφανίζεται στις συλλογές: | Διπλωματικές Εργασίες - Theses |
Αρχεία σε αυτό το τεκμήριο:
Αρχείο | Περιγραφή | Μέγεθος | Μορφότυπος | |
---|---|---|---|---|
Stelios_Zarifis_Thesis.pdf | 39.25 MB | Adobe PDF | Εμφάνιση/Άνοιγμα |
Όλα τα τεκμήρια του δικτυακού τόπου προστατεύονται από πνευματικά δικαιώματα.